머신러닝이란 무엇인지? 인공지능, 딥러닝과는 어떤 관계에 있는지? 머신러닝의 3가지 학습방법(지도, 비지도, 강화 학습)에 대해 이해하고 머신러닝 사례 및 장점과 단점은 어떤 것들이 있는지 알아보겠습니다.

‘AI와 사회변화’ 책에서 이야기하는 AI 인재양성과 교육 혁신 내용을 소개합니다.

캐글 입문자를 위해 캐글이 무엇인지 알아봅시다.

영화로 배우는 AI 기술의 세계 – 탑건에 나오는 도그파이트 vs 인공지능 도그파이트의 세계를 함께 알아봅니다.

노코드와 로코드는 무엇인가요? 더불어 Machine Learning과 Deep Learning이 적용된 사례에 대해서 알아볼까요?

인공지능으로 커리어를 쌓고 싶으신 분들이 많은데요 인공지능 대중화에 힘쓰고 있는 앤드류 응 교수님의 THE BATCH 에 올라온 4개의 인공지능 커리어 개발을 위한 글을 번역해서 올리는 중입니다. 그 중 첫번째 이야기 입니다.

기초부터 차근차근 시작하는 지도학습에 대한 설명입니다.

머신러닝 파이썬에 대한 학습용어부터 취업 정보까지 알려드려요.
파이썬으로 머신러닝 AI 학습부터 취업까지(직무별 주요 업무 및 취업시 면접질문)

밑바닥부터 시작하는 딥러닝의 저자와 저자의 유튜브 채널에 대해서 소개합니다.

언어가 실제세계에서 사용되는 방법론을 통해 NLP(자연어처리)가 어떻게 이해될 수 있는지를 풀어봅니다.