모두의 이야기 블로그

글로벌 MLOps 트렌드는 생산성과 시스템 자동화에 포커스되어 있다. 그러나 그 이면에는 데이터사이언티스트와 백엔드 엔지니어간의 관점 차이가 존재하고 있으며 마키나락스는 해당 내용을 해결한 MLOps 솔루션을 개발하고 배포하고 있다.

피아노 1달 독학한 실력으로 챗GPT(ChatGPT)를 활용해서 작곡을 해봤습니다.🎹🎶

OpenAI가 GPT-4 모델을 출시하면서, 성능 지표와 실험 결과가 포함된 technical report를 함께 공개했습니다. technical report에는 무슨 내용이 있는지 쉽고 빠르게 살펴봅시다!

3월 15일에 OpenAI에서 GPT-4를 발표했습니다. GPT-4는 ChatGPT로 대표되는 GPT-3.5보다 성능이 좋고 이번 발표는 MS, Nvidia와의 협력으로 만들어진 첫번쨰 프로세스라는 결과라는 점이 매우 중요하다 생각합니다.

Stable Diffusion은 놀라운 결과를 보여주었으나 더욱 세부적인 제어가 필요함을 알게 되어 ControlNet 이라는 새로운 기술이 제안되었습니다. ControlNet 은 사용자가 생성 과정을 더욱 세부적으로 제어할 수 있게 하며, 여러 가지 공간적 컨텍스트를 조건부로 생성에 사용할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 생성 결과물은 놀라운 수준으로 개선되었습니다.

현재 챗봇 전성시대라 부를 수 있을만큼 챗봇의 열풍이 거세다. 이번에 알아볼 내용은 Google, OpenAI, DeepMind같은 글로벌 회사들이 챗봇에 대해 어떻게 대응하고 있는지 알아보고 향후 어떤 과제가 남았는지 알아볼 에정이다.

Google은 일을 보다 효율적으로 처리하는 모델 개발을 목표로 합니다. 현재 우리는 그 노력의 결과로 좀 더 나은 삶이 가능해졌습니다. 이러한 구글 리서치의 2022년 성과와 2023년부터의 비전, 그리고 최신 연구 동향을 다루는 시리즈를 연재합니다.

ChatGPT & Stable Diffusion거대한 변화의 시작을 주제로 3월 7일 발표하였습니다. 모두의연구소 열린세미나 「MODUPOP」 세미나 후기를 함께 봅시다!

이미지 처리 분야에서 선두를 달리고 있는 Stable Diffusion 모델에 대해 다뤄봅니다. Diffusion 모델의 개념부터 이미지 생성까지 상세하게 설명하며, 최근에 등장한 Latent Diffusion 모델과 Fine Tuning 기법, 그리고 AI 주제 확장 등도 살펴보게 됩니다. 또한, Stable Diffusion 모델의 장단점에 대해서도 다루고, AIFFEL 과정을 통해 이러한 단점을 극복하는 방법도 제안합니다.

JAX는 Google에서 만든 라이브러리입니다. JAX/Flax의 모두팝 발표 소개와 JAX에 대해 알아봅시다.

BERT, GPT 등 언어 모델의 등장과 함께 떠오르고 있는 LLMOps(Large Language Model Operations)에 대해 설명하고, LLMOps에는 어떤 분야가 있는지 소개합니다. (언어 모델 학습과 서빙, 그리고 prompting)

ChatGPT가 들려주는 알고리즘 공부하는 꿀팁!

AI기술이 적용된 8개의 영어학습 서비스 (산타토익, 링글, 리얼클래스, 플랭, 스피쿠스, 튜터링, AI Tutor, 스픽 나우) 체험 후기입니다.

ChatGPT의 정의 및 예시, 장점과 단점, 기술적 특징과 앞으로의 미래에 대해 함께 알아봅니다.

인공지능 전문가 직업의 종류와 전망을 데이터 엔지니어와 머신러닝 엔지니어를 중심으로 알아봅니다.

AI 윤리란 무엇일까요? 인공지능 윤리의 개념 및 사례, 사람 중심의 인공지능 윤리 가이드라인을 알아봅니다.

연속적인 파동의 형태를 가지는 소리 데이터를 컴퓨터가 이해할 수 있는 이산 신호로 변환하는 샘플링 (sampling) 방법과, sampling rate가 중요한 이유를 알려드립니다.

AI로 첫인상을 알아볼 수 있는 첫인상, 꽃인상, 동물상 테스트 사이트와 관련된 기술을 함께 알아봅니다.