Advanced Computer vision LAB
모임 기간
2023.12.02 -
모임 일시
매주 토요일 16:00 ~ 18:00
장 소
온라인
모집 기간
2023.11.20 - 2023.11.26
모집 인원
15명
선발 방식
사전 질문 기반 심사
랩 소개
운영 방식
참여 요건
랩장 소개
⭐️ 랩 소개
한 줄 소개
Computer vision 최신 모델 및 논문에 대해 연구하고 구현하기
분야
ENGINEERING
목표 결과물
PAPER, COMPETITION, OPEN_SOURCE
인공지능에서 사용하고 있는 Computer vision 은 Image classification 분야에서 혁신적인 성능을 보이면서
최근 10년동안 다양한 Task에서 놀라운 성과를 나타내고 있습니다.
이번 LAB에서는 Computer Vision 영역에서 인공지능이 어떻게 접목되어 사용되고, 발전하고 있는지 배울수 있는 모임입니다.
본 LAB에서 진행하려고 하는 연구주제는 아래와 같습니다.
1)Object Detection
2)Object Segmentation
3)Image Generation and Translation
4)Semi supervised learning and weakly supervised learning
5)Self-supervised Dense Representation Learning
5)Knowledge distillation model for Computer vision
6)Local Feature Matching
7)Dense Correspondence
8)3D Computer Vision
9)Multi Modal Model
⭐️ 운영 방식
랩 초반에는 Computer vision 논문 리뷰및 코드 구현, 데이터 구축 및 모델 학습, 프로젝트 수행, 연구 및 논문 작성 등 최신 Trend의 Vision 모델을 기반으로 다양한 활동을 수행하는 것을 목표로 합니다. 기본적으로 스터디는 지속적으로 진행하고 특정 기간 동안 LAB 구성원들과 논의하여 목표를 정하여 함께 진행하는 프로젝트 기반의 방식으로 진행해보려고 합니다.
일차적으로 국내 학회로는 정보 과학회나 정보처리 학회 논문 같은 학술 대회 논문 기재를 목표로 하고, 가능하다면 해외 학회인 CVPR이나 ICCP같은 Computer vision 관련 학회에 논문을 제출하는 것을 목표로 랩을 운영해 보려고 합니다~.
⭐️ 커리큘럼
⭐️ 참여 요건
- CS231n 수업을 들어 보셨거나 CNN 네트워크에 대해서 아시는 분이시면 도움이 많이 되실것 같습니다.
- 인공지능쪽에 경험이 많이 없으셔도 함께 공부하며 , 열정이 있으신 분이시면 참여 가능합니다.
- 랩 기간동안 꾸준히 참석하고 적극적으로 이야기하고 질문하며 공유하시는 분
⭐️ 사전 질문
Computer Vision쪽으로 연구/혹은 직업으로 하시는 분이신가요?
CS231n 강좌를 들어 보신적이 있으신가요?
CNN 모델/Object Detection 모델에 대해 공부해 보신적 있으실까요?
랩기간동안 너무 바쁘시거나 자주 빠지셔야 할까요?
⭐️ 랩장 소개
홍성만
IT 관련 전자 회사 · skilove13@daum.net
모든 것은 꿈에서 시작된다. 꿈 없이 가능한 일은 없다. 먼저 꿈을 가져라.
오랫동안 꿈을 그리는 사람은 마침내 그 꿈을 닮아간다.
- 앙드레 말로
안녕하세요. 우리가 삶을 살아가면서 가슴 벅차고, 생각만 해도 꼭 이루고 싶은 그런일이 있으실까요?
저는 가끔 주변사람들에게 꿈에 대한 이야기를 물어 보는데, 세상에는 자신의 꿈을 찾으신 분도 계시고
꿈을 찾아가는 분도 계신것 같습니다.
언젠가 백조의 노래라는 이야기를 들어본적이 있습니다. 우리가 알고 있는 백조는 자신이 죽기 직전에
울음소리와도 같은 마지막 노래를 부른다고 합니다. 그런데 그 노래가 얼마나 아름다운지 한번 백조의 노래를
들은 사람은 그 노래를 평생 잊지 못하고 계속 기억에 남는다고 들었습니다.
우리의 마음 속에 그런 노래와 같은 꿈이 있다면 얼마나 신나는 일일까요?
인공지능 기술을 이용한 Computer vision 최신 기술과 논문에 대해서 공부하고 싶으신 분이시라면 어느분이시라도 환영합니다~^^
스터디 기간 동안 함께 공부하시는 연구원 분들이 잘 성장하고 , 재미있게 공부하실수 있도록
노력하는 랩짱이 되도록 최선을 다해 보겠습니다.
감사합니다.
즐겁게 공부하며 성장하는 시간이 되었으면 좋겠습니다~^^