멀티모달과 XR, 레벨 디자인에 관해 연구

격주 멀티모달 관련 저널 클럽 : 발제자와 토론자가 함께 만들어 가요 상시 소그룹으로 Kaggle 참여 : 멀티모달 대회정보 공유, 시각화 알고리즘 스터디 연구 결과는 논문작성, 공모전 등을 위해서 적극 활용 예정입니다. <주차별 연구 내용> 1주차 : 시계열 데이터의 다양한 타입과 알고리즘 소개 2주차 : 시계열 데이터에서 의 예측모델의 한계점 3주차 : GAN, RL based Time Series model Implementation 1 4주차 : GAN, RL based Time Series model Implementation 2 - 딥러닝과 강화 학습으로 나보다 잘하는 쿠키런 AI 구현하기 DEVIEW 2016 5주차 : 샘플 게임 레벨 디자인에 UniMiB HAR dataset 적용하기 1 6주차 : 샘플 게임 레벨 디자인에 UniMiB HAR dataset 적용하기 2 7주차: Dataset of Video Game Development Problems 1 8주차 : Dataset of Video Game Development Problems 2 9주차 : Designing game AI with Reinforcement learning 1 10주차 : Designing game AI with Reinforcement learning 2 11주차 : Designing game AI with Reinforcement learning 3 12주차 : Co-Creative Level Design via Machine Learning

게임의 각종 로그 데이터 합성, 생성모델 전처리 구현 경험 열린 커뮤니케이션과 책임