[Tech for Impact LAB을 신청하기 전] 본 LAB은 카카오임팩트와 모두의연구소가 공동으로 운영하는 Tech for Impact LAB에 참여를 원하는 분들을 위한 프로그램입니다. 2024년 10월에 시작되어 약 5개월 동안 진행되며, 실제 서비스 개발 과정에 함께하고 끝까지 책임감을 가지고 참여하실 분들을 모집합니다. B-Peach LAB은 느린학습자를 위한 번안기 서비스 개발을 최우선 목표로 합니다. 피치마켓은 느린학습자와 세상을 연결해주는 가교역할을 해오고 있습니다. 그 가교에서 가장 중요한 것이 정보입니다. "민주주의란 무엇인가?"란 질문에 당장 쉽게 답할 수 있으신가요? 느린학습자는 고맥락, 고함축적 정보를 이해하는데 어려움이 있습니다. 하지만 사회는 점점 그러한 단어들이 늘어나고 있으며, 사회의 발전에 따라 신조어들의 증가도 가속되고 있습니다. 느린학습자들과 일반학습자들 간 정보의 격차는 점점 벌어지게 됩니다. 느린학습자들은 "이해를 못하는 것"이 아닙니다. "이해할 수 있는 글을 접하지 못하는 것"입니다. 모두가 사회의 구성원으로서의 소속감을 누릴 권리가 있습니다. 그 가운데있는 것이 "정보"입니다. B-Peach LAB은 이러한 간극을 메우기 위한 LAB입니다. LAB은 "세상의 모든 정보를 초등학교 1학년도 이해할 수 있도록 쉽게 바꿀 수 있을까?" 에 초점을 맞춥니다. [B-Peach 의미 | B(Biblioteca, Be) - Peach] "Biblioteca" = 스페인어로 도서관 - 느린 학습자를 위한 도서관을 운영하는 피치마켓의 상징성 - 공공서비스의 대표격인 도서관의 성격을 차용하여 사회적인 의미를 지닌 랩으로서의 정체성 "Peach" - 경제에서 Lemon market은 소비자 측의 정보부족으로 저퀄리티의 서비스가 높은 금액으로 거래되는 시장을 의미. Peach market은 소비자 측의 충분한 정보로 고퀄리티의 서비스가 낮은 금액으로 거래되는 시장을 의미. "정보격차"라는 문제에 주목하는 피치 마켓의 "Peach"는 여기서 착안. - 영어로 Peach는 멋있는 것, 멋있는 사람 (Be peach = 멋있는 사람이 되자)

[활동목표] 느린학습자를 위한 번안기 서비스 개발 [LAB이 지향하는 분위기] 1. 자유로이 피드백을 주고 받을 수 있어야 합니다. - 감정적으로 주고받지 않습니다. - 존중과 방관은 다릅니다. 의문점이 있다면 침묵보단 피드백 부탁드립니다. 2. 편안하게 질문을 주고 받을 수 있어야 합니다. - Field와 background가 다르기 때문에 질문은 당연히 있습니다. - 모르는 건 물어보고 아는 건 최선을 다해 설명합니다. 3. 자신의 과제에 책임을 가지고 임할 수 있어야 합니다. - 피치 못할 사정이 있을 경우 미리 공유합니다. - 갑작스레 생긴 사정은 정중히 공유합니다. - 사정으로 인한 과제 지연이 예상될 경우 랩짱과 대안을 논의합니다. [운영방식] 1. 주 1회 오프라인 모임 - 1주간의 진행사항 공유 - 이슈사항 공유 - 차주 과제 정리 - 협업 과제 연동 및 개발 테스트 2. 주중 - 각자 맡은 과제 수행 - 슬랙을 통한 지속적인 소통 및 진행사항 공유 - 긴급 이슈건 소통 3. 네트워킹 - 최소 한달에 한번 함께 식사하는 시간 (연구소 라운지에서 간단한 샌드위치 or 식당 예약 → 정확한 내용은 모집 후 의견 취합하겠습니다.) [WBS - 5개월] ** 상세 WBS는 모집 후 공유하겠습니다. ** # 1. 분석/설계/디자인 (1.1M) 1-1. 사용자 요구사항 분석 1-2. "쉬운글" 정의 ("쉬운글"은 어떤 데이터적 속성을 가진 글을 의미하는지 분석) 1-2-1. 원문 카테고리화 1-2-2. 원문별 번안 포인트 체계화 1-3. 인프라 설계 (AI, Data Factory) 1-3-1. Data Factory 인프라 설계 1-3-2. AI 인프라 설계 (Vector DB, LLM) 1-4. 서비스 설계 1-4-1. 웹 서비스 설계 1-4-2. AI 서비스 설계 1-5. 데이터 분석 1-5-1. AS-IS 분석 1-5-2. 데이터 구조화 1-6. UI/UX 디자인 1-6-1. 컨셉논의 1-6-2. UX 설계 1-6-3. 시안 작업 1-6-4. 디자인 # 2. 구축 및 개발 (2.7M) 2-1. 인프라 구축 2-1-1. 개발환경 구축 2-1-2. 웹서버 구축 2-1-3. Vector DB 구축 2-1-4. LLM IF 구축 2-1-5. Data Factory 인프라 구축 2-2. 웹 개발 2-2-1. 퍼블리싱 2-2-2. 프론트엔드 2-2-3. 백엔드 2-3. Data Factory 2-3-1. Data Connect/Extract 2-3-2. Data Transform/Load 2-3-3. Orchestrate 2-3-4. Data Migrate 2-4. Vector DB 2-4-1. Data Chunking 2-4-2. Vector DB 적재 2-4-3. Chunking 검증 2-5. AI 2-5-1. 오픈소스 LLM IF 개발 2-5-2. 프롬프트 개발 2-5-3. Vector search IF 개발 # 3. 테스트 (1.2M) 3-1. 단위 테스트 3-1-1. 웹 3-1-2. Data Factory 3-1-3. AI 3-1-4. 오류사항 취합 및 반영 3-2. 통합테스트 3-2-1. 사용자 테스트 3-2-2. VoC 취합 및 우선순위 반영 # 4. 안정화 (0.5M) 4-1. 베타오픈 및 안정화 # 5. 오픈

[모집 RnR] ** 역할에 따라 프로젝트 기간인 5개월을 전부 참여하지 않아도 됩니다. 모임 첫날 상세 WBS 공유하며 자세한 진행 일정 설명드리겠습니다. ** ** 웹 개발 프레임워크는 지원하신 분들이 가장 공통적으로 사용가능하신 프레임워크를 사용하겠습니다. ** ** Vector DB는 Chroma DB를 고려중이며 Langchain의 사용도 고려중입니다. ** ** () 안에 적힌 내용은 필수가 아닌 추가역량입니다.** --- 0. 공통 필수역량 - 융합적 사고 : 문이과 분야가 융합해야 하는 과제임에 따라 지원자분들의 유연한 사고가 중요 - 열정 : 근무지 밖에서 진행되는 사회적 프로젝트임에 따라 금전적 보상 X → 끝까지 달릴 수 있는 "열정" 중요 O - 책임감 : 맡은 과제에 대한 책임 O, 잠수이별 X - 의사소통 스킬 : 공격적인 말투 X, 비판적 어조 X, 반대를 위한 반대 X --- 1. 기획자 - 서비스 기획 (1명) - 피치마켓의 실무자(에디터)와 미팅 - UI/UX 디자이너와의 협업을 통한 화면 설계 # 필수역량 - B2C 혹은 B2B 서비스 기획 경험 - 원활한 의사소통 역량 --- 2. UI/UX 디자이너 - 서비스 디자인 (최소 1명) - 사용자 관점의 편리한 UI/UX 디자인 설계 - 기획자와의 협업을 통한 화면 설계 - 화면 컨셉 구상 및 화면 디자인 # 필수역량 - 제플린, xd, Figma 등 디자인 툴 사용 역량 - UI/UX 설계 경험 (사용자 관점의 편리한 UI/UX 설계역량) - (퍼블까지 가능하시면 지원서에 기입 부탁드립니다.) --- 3. 프론트 웹 개발자 (최소 2명) - 서비스 프론트 개발 - 기획자 및 UI/UX 디자이너와의 협업 # 필수역량 - CSS: 주로 사용하시는 CSS Framework가 있다면 지원서에 기입부탁드립니다. - (퍼블까지 가능하시면 지원서에 기입 부탁드립니다.) --- 4. 백엔드 웹 개발자 (최소 2명) - 서비스 백엔드 개발 - 프론트 개발자, 데이터 엔지니어, AI 엔지니어와의 협업 # 필수역량 - Java - SQL --- 5. 데이터 엔지니어 (최소 2명) - 원문 카테고리화 - 원문별 번안 포인트 체계화 - AI 엔지니어와의 협업을 통한 Vector DB에 넣을 데이터 구조 설계 및 개발 - AI 엔지니어와의 협업을 통한 데이터 청킹 전략 수립 및 이행 - 데이터 파이프라인 구축 - 백엔드 개발자와의 협업 # 필수역량 - Python - SQL - (EDA, 데이터 모델링 등 데이터 분석 경험이 있다면 지원서에 기입 부탁드립니다.) - (Vector DB 활용 경험이 있다면 지원서에 기입부탁드립니다.) --- 6. AI 엔지니어 (최소 2명) - Prompt 로직 설계 및 개발 - LLM IF 개발 - 데이터 엔지니어와의 협업을 통한 Vector DB에 넣을 데이터 구조 설계 및 개발 - 데이터 엔지니어와의 협업을 통한 데이터 청킹 전략 수립 및 이행 - Vector search IF 개발 - 백엔드 개발자와의 협업 # 필수역량 - LLM을 사용한 인프라 및 서비스 개발 경험 - LLM prompt 로직 설계 및 개발 경험 - Vector DB 활용 경험

지원자분의 성함, 이메일주소, 연락가능한 전화번호 기입부탁드립니다.

서류지원은 지원 역할별 각각의 URL을 통해 지원부탁드립니다. [기획자: https://forms.gle/c6cZpmeL2Hnk197P7] | [UI/UX 디자이너 : https://forms.gle/RTNMyk3HFk6NWkcc9] | [프론트엔드 개발자 : https://forms.gle/8oL5PRh9J1VnKoot5] | [백엔드 개발자 : https://forms.gle/9kkTvxAtmASvFQ9X9] | [데이터 엔지니어 : https://forms.gle/Q4zzj1SiA7WuYX8P8] | [AI 엔지니어 : https://forms.gle/WvjwLywHhM6FoLsAA]

지원자 분이 LAB을 잘 이해하고, 저는 지원자분을 더 잘 이해할 수 있는 1:1 커피챗(1h)을 진행하려고 합니다. 10/03일 이내로 가능한 일자와 시간 3개 이상 기입해주시면 서류 확인 후 연락드리겠습니다 :)