저희 연구실은 딥러닝 분야를 폭넓게 다루며 다양한 연구를 진행하고 있지만, 특히 자연어 처리(NLP) 분야에서 두각을 나타내고 있습니다. 연구실의 핵심 목표는 최신 기술과 이론을 기반으로 의미 있는 연구를 수행하여 권위 있는 학술지나 탑티어 학회에 논문을 발표하는 것입니다. 이를 위해 구성원들은 서로 협력하며 높은 연구 윤리와 열정을 바탕으로 끊임없이 도전하고 있습니다. 저희는 단순히 연구 성과만을 추구하는 것을 넘어, 학문적 성장과 개인의 성장을 함께 도모하는 환경을 지향합니다. 연구실의 문은 새로운 아이디어를 실현하고자 하는 열정적인 연구자들에게 열려 있으며, 탁월한 연구 성과를 통해 학계와 산업계에 기여하는 것을 목표로 하고 있습니다. 열정을 가지고 목표를 향해 함께 나아가고자 하는 분들을 환영합니다!

저희 연구실은 목표로 하는 학회의 논문 마감일을 기준으로 전체적인 연구 일정을 체계적으로 관리하며, 아이디어 도출부터 구체화, 논문 작성 및 제출까지의 과정을 효율적으로 진행할 계획입니다. 이를 위해 구체적인 주차별 계획은 구성원들과 협의를 통해 세부적으로 수립하며, 각 단계별로 체계적인 목표를 설정하여 연구를 진행합니다. 1. 연구 진행 방식 • 오프라인 중심 진행: 연구실 활동은 주로 오프라인에서 이루어지며, 강남에 위치한 모두연 공간에서 정기적으로 모임을 진행합니다. 필요 시 온라인 참여도 가능하도록 유연한 환경을 제공합니다. • 정기 세미나: 매주 정기적으로 모여 다음과 같은 활동을 세미나 형식으로 진행합니다: • 논문 리뷰: 하고 싶은 연구 주제와 관련된 최신 논문을 리뷰하며, 관련 분야의 트렌드와 기술을 학습. • 진행 상황 공유: 현재 진행 중인 연구나 실험의 상황을 팀원들과 공유하며 피드백을 주고받음. • 아이디어 브레인스토밍: 새로운 아이디어를 팀원들과 함께 논의하여 발전시킴. 2. 학회 논문 준비 프로세스 • 아이디어 도출: 논문 마감일을 기준으로 초기 몇 주 동안 연구 주제를 선정하고 구체적인 연구 방향성을 설정. • 실험 및 분석: 연구 아이디어를 바탕으로 실험 설계 및 실행을 통해 데이터를 수집하고 분석. • 논문 작성: 학회의 형식에 맞춰 실험 결과를 정리하고, 이를 기반으로 논문을 작성 및 피드백을 통해 개선. 3. 추가 활동 • 해커톤 및 공모전 참가: 학회 논문 준비 외에도 다양한 해커톤 및 공모전에 참여하여 실질적인 문제 해결 능력을 배양하고, 창의적 아이디어를 실현할 기회를 마련. • 프로젝트 발표 및 외부 교류: 연구실 외부와의 협력을 통해 다양한 관점을 접하고 연구의 깊이를 더할 수 있도록 발표 및 교류 활동을 계획.

딥러닝 / NLP 등에 관심이 있는 사람들

논문 투고 경험 유무