[시즌2 추가 모집 중입니다!!] OpenAI의 advanced voice mode 써보셨나요? 앞으로는 AI와 음성으로 대화할 일이 많아질 것 같은데요, VCA LAB에서는 음성으로 대화하는 챗봇을 연구합니다! 음성 대화형 챗봇은 다양한 AI 기술이 결합된 시스템입니다. • STT (Speech-to-Text)를 이용해 사용자의 음성을 텍스트로 변환하고, • LLM (Large Language Model)을 통해 사용자의 입력 대화나 질문으로부터 답변을 생성하고, • TTS (Text-to-Speech): LLM모델이 생성한 답변을 음성으로 다시 변환하여 사용자에게 전달합니다. 이 과정에서 AI와 자연스러운 대화를 실현하려면 몇 가지 추가 기술이 필요합니다. • 실시간 통신 기술: Latency를 줄이기 위한 WebSocket, WebRTC 등 • Interruptible 대화 지원: Voice Activity Detection (VAD)로 대화 중단을 감지해 자연스럽게 반응할 수 있도록 시즌 1에서는 음성 기반 챗봇의 기초적인 구현을 마쳤습니다. (시즌 1 연구 내용 링크 https://www.notion.so/modulabs/VCA-LAB-bbdf519129aa475cbdf3fb64ea18d3b1) 이제 시즌 2에서는 완성도를 높이고 실전 적용을 목표로 합니다. • 더 자연스러운 대화 품질 개선 • LLM + RAG(정보 검색) 통합 강화 • 실제 사용자 경험을 고려한 음성 인터페이스 최적화 • 모두의 연구소를 소개하는 음성 대화형 챗봇 프로토타입 제작 이런 분들에게 추천합니다! ✔ 음성 대화형 챗봇에 관심 있으신 분 ✔ AI 모델을 활용한 서비스 개발에 도전하고 싶은 분 ✔ 연구 중심보다는 실제 구현과 개발 경험을 쌓고 싶은 분 👉 관심 있는 분들은 지금 신청하세요! 음성 AI 기술과 서비스 개발을 함께 연구하고 싶은 분들을 기다립니다. 🚀

모두의 연구소에 대해서 소개하고 답변하는 음성 대화형 챗봇을 만들어서 오픈소스 혹은 튜토리얼로 공개하는 것을 목표로 운영됩니다. 📌 미팅 일정: 매주 수요일 밤 온라인 진행 (22시~23시) 📌 진행 방식: • 매주 연구 및 구현할 주제를 정하고, 각자 연구 및 개발 • 연구 내용을 발표 및 공유하며 개선 방향 논의

1~4주차: 자연스러운 대화 품질 개선

5~6주차: LLM+RAG (정보검색) 통합 강화

7~9주차: 실제 사용자 경험을 고려한 음성 인터페이스 최적화

10~12주차: 모두의 연구소를 소개하는 음성 대화형 챗봇 프로토타입 제작

- 이번 연구를 위한 시간을 충분히 내실 수 있으신 분 - STT, LLM, TTS와 관련된 연구 혹은 서비스 경험이 있으신 분 - Web socket, WebRTC와 같은 실시간 통신 서비스 구현 경험이 있으신 분 (AI에 대해서 잘 모르시더라도 환영합니다!) - 관련 분야에 대한 지식과 경험은 부족해도 열정 있으신 분도 환영입니다!

지원 동기는 무엇인지, 이 랩에 어떤 것을 기대하는지 알려주세요.

AI 연구 혹은 AI 모델을 활용한 서비스 개발 경험이 있으시면 알려주세요.

본 연구 참여를 위해 주당 연구/개발 가능하신 시간을 알려주세요.

연구에 사용 가능한 gpu 자원이 있으시다면 알려주세요.

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