음성 감정 인식 모델의 성능 개선 및 새로운 방법론 연구

평일 저녁 온라인 모임 예정입니다. 아이펠9기 과정에서 SER 프로젝트를 함께 진행하고 있는 리서치 그루들 위주로 활동할 예정입니다. <0-1주차> [논문 리뷰] INTERSPEECH, ICASSP 최신 논문 위주 논문 리뷰 [데이터 준비] AI Hub 데이터 레이블링 검수, 연구용 데이터셋 구축 [샘플 데이터 생성] EDA, 음성학 특징 추출 데이터셋 샘플 생성 [샘플 데이터 전처리] 노이즈 제거, 샘플링 레이트 조정 등 [모델 예비 실험] 베이스라인 후보 모델 사용 <2주차> [실험 설계] 베이스라인 모델 확정, 변인 설정, 실험 시작 [데이터 가공] 음성학 피처 추출 및 연구용 데이터셋 가공 <3-4주차> [실험][평가] <4-5주차> 논문 초안 작성, 프로토타입 개발 <6주차> 논문 최종 수정 및 제출

1. 아이펠 리서치 과정 이수 및 이수 예정자 2. 음성감정인식 및 음성합성에 관심 및 경험 있는 분