비전과 언어 학습을 보안(security) 관점에서 연구하는 랩실입니다. 장기간으로 가치있는 실험을 하는 것이 주 목표입니다.

저희는 주어진 태스크에서 성능을 올리는 것보다 딥러닝과 보안을 더욱 깊이 분석하는 데에 초점을 맞추고 있습니다. 따라서 다양한 관점에서 논문을 살펴보고, 본질적인 질문을 제기하며 토론하는 것을 중요하게 생각합니다. 비록 어떤 논문이 완성될지는 아직 불분명하지만, 중요한 질문은 결국 가치 있는 논문으로 이어진다고 믿고 있습니다. 관련 키워드를 몇 개 정리해봤습니다: XAI, Mechanistic Interpretability, Adversarial Attack/Defense, Alignment, Watermarking, Deepfake, Machine Unlearning, Robustness etc. 다음과 같은 분들께 저희 랩실을 추천드립니다: - Pytorch를 사용한 딥러닝 실험 경험이 있으신 분 - 보안(security/safety)에 관심 있으신 분 - 딥러닝에 대한 열정이 있으신 분 (우대) - 논문 작성 경험이 있으신 분 (우대) - 실증 연구보다는 이론 연구를 선호하시는 분 (우대)

1주차: 오리엔테이션 및 연구 주제와 목적 소개, 목표 설정, 연구원 자기소개

2~5주차: 논문 리뷰 및 디스커션

6~9주차: 실험 및 평가

10~12주차: 논문 작성

- 성실한 분을 찾고 있습니다.

딥러닝에 대한 경험이 있으시면 서술해주세요.

저희 랩실에서 뭘 얻어가고 싶으신가요?

본인은 그룹에 기여할 수 있는 부분을 알려주세요.

주로 어떤 연구 방향을 평소에 고민하신가요? 공유 가능한 연구 아이디어가 있으시면 서술해주세요.

추가적으로 알려주고 싶으신 부분이나 제가 고려했으면 하는 부분이 있으실까요?