최근 다양한 분야에서 활발히 연구되고 있는 딥러닝 기반 생성 모델을 함께 탐구하고자 합니다. 아직 구체적인 연구 주제나 방향은 정해지지 않았지만, 최신 논문을 리뷰하면서 아이디어를 발굴하고자 합니다. 최종적으로는 학회 논문 작성 및 제출을 목표로 삼고 있으나, 랩 기간 동안 명확한 문제나 주제를 찾지 못할 경우에는 최신 논문 리뷰 스터디 형태로 운영할 예정입니다.

모임은 모두연 강남에서 오프라인으로 진행됩니다. 랩 초반에는 제가 생성형 모델 전반의 흐름과 주요 논문을 리뷰하며 기본적인 배경지식을 함께 쌓고자 합니다. 이후 참여자분들께서 1~2회씩 최신 논문을 직접 읽고 리뷰를 발표해 주실 예정입니다. 이렇게 리뷰한 내용을 토대로 새로운 논문 주제를 발굴하여 학회 논문 제출을 목표로 삼고 있습니다. 단, 랩 진행 중 명확한 연구 주제를 찾기 어려우면 최신 논문 리뷰 스터디 형식으로 유연하게 운영할 계획입니다. 또한 사전에 특정 연구 주제를 정해놓지 않았기 때문에, 상황에 따라 한 시즌을 마친 뒤 새로운 시즌을 여는 형태로 랩을 운영할 수도 있습니다.

1 주: 오리엔테이션 및 연구 주제와 목적 소개, 목표 설정, 연구원 자기소개

2~4 주: 사전 연구 탐색 및 논문 리뷰 세미나(랩장)

5~8주: 최신 논문 리뷰 세미나 및 아이디어 탐색(랩구성원)

9~10주: 아이디어 탐색 및 실험 리뷰

11~12주+@: 논문 초안 작성 및 제출

딥러닝 생성 모델의 최고 전문가 보다는 같이 공부 및 연구를 하면서 성장을 원하시는 성실하고 책임감 있으신 분을 찾고 있습니다. 필수 요건 - 딥러닝 생성 모델에 관심이 있고 딥러닝 논문 리딩이 가능하신 분 우대 요건 - Pytorch, Tensorflow 와 같은 딥러닝 코딩에 능숙하신 분 - 관련 분야 논문을 작성하신 분

딥러닝 생성 모델은 어느 정도 알고 계신가요?

딥러닝 관련 논문 작성하신 경험이 있으신가요?

본 랩을 통해서 기대하시는 바는 무엇인가요?