수학 및 확률론적 시각으로 딥러닝 생성 모델을 연구하고자 합니다.

모임은 모두연 강남에서 오프라인으로 진행됩니다. 랩 초반에는 제가 생성형 모델 전반의 흐름과 주요 논문을 리뷰하며 기본적인 배경지식을 함께 쌓고자 합니다. 이후 참여자분들께서 1~2회씩 최신 논문을 직접 읽고 리뷰를 발표해 주실 예정입니다. 이렇게 리뷰한 내용을 토대로 새로운 논문 주제를 발굴하여 학회 논문 제출을 목표로 삼고 있습니다. 단, 랩 진행 중 명확한 연구 주제를 찾기 어려우면 최신 논문 리뷰 스터디 형식으로 유연하게 운영할 계획입니다. 또한 사전에 특정 연구 주제를 정해놓지 않았기 때문에, 상황에 따라 한 시즌을 마친 뒤 새로운 시즌을 여는 형태로 랩을 운영할 수도 있습니다.

딥러닝 생성 모델의 최고 전문가 보다는 같이 공부 및 연구를 하면서 성장을 원하시는 성실하고 책임감 있으신 분을 찾고 있습니다. 필수 요건 - 딥러닝 생성 모델에 관심이 있고 딥러닝 논문 리딩이 가능하신 분 우대 요건 - Pytorch, Tensorflow 와 같은 딥러닝 코딩에 능숙하신 분 - 관련 분야 논문을 작성하신 분