PatentAI Lab은 AI와 LLM(Large Language Model)을 활용하여 특허 관련 연구를 수행하는 랩입니다. 우리의 목표는 단순한 이론적 탐구를 넘어, 실제 경영 환경에서 활용 가능한 연구 결과를 도출하는 것입니다. 저희 랩은 AI 기반 특허 분석, 특허 가치 평가를 넘어 기술 트렌드 예측, IP 전략 수립 등 산업 현장에서 의미 있는 연구를 진행하고자 하며, 기업과 연구기관에서 활용할 수 있는 실질적인 인사이트를 제공하는 것을 목표로 합니다. <PatentAI Lab이 하고자 하는 일> 📌 AI 및 LLM을 활용한 특허 데이터 분석 📌특허 가치 평가 및 기술 경쟁력 분석 📌 AI 기반 특허 전략 연구 📌 기업 및 연구기관과의 협업을 통한 실무적 연구 <우리가 지향하는 가치> 📌 실무 중심 연구 – 기업 및 실무자들에게 실제 도움이 되는 연구 결과 도출 📌 AI와 기술 특허의 융합 – AI 기술을 특허 연구에 접목 PatentAI Lab은 AI를 활용해 더 스마트한 특허 전략을 설계하고, 실질적인 비즈니스 가치를 창출하는 연구 모임이 되고자 합니다.

활동 일정 (5개월) 📌 연구 미팅은 온라인 진행이 주나, 필요에 따라(연구 관련 중요한 논의, 논문 작성 과정) 오프라인 미팅을 진행할 수도 있습니다. 랩장 주요 역할 📌랩장은 연구 프로젝트를 총괄하며, 연구 방향을 설정하고 주요 연구 과정을 리드합니다. 또한, 연구팀 간 조율을 담당하고 외부 기관과의 소통을 진행합니다. 팀원 주요 역할 📌팀원들은 AI 및 LLM을 활용한 특허 데이터 분석을 수행하며, 연구 진행 과정에서 필요한 데이터를 수집·정제하고, 분석 모델을 개발 및 개선합니다. 연구 산출물 📌연구 결과는 진행 과정에서 논문 또는 워크숍 페이퍼 형태로 정리되며, 주요 연구 성과를 공유하고 논의할 기회를 마련할 예정입니다.

[초기 준비 단계] (1~2주) – 오리엔테이션, 연구 목표 설정, 문헌 조사, 데이터 수집 계획 및 역할 분담

[데이터 수집 및 모델 적용 단계] (1~2개월 차) – 특허 데이터 수집 및 전처리, AI 및 LLM 초기 분석, Fine-tuning 필요성

[연구 심화 및 실무 적용 단계] (3개월 차) – 특허 가치 평가, 기술 경쟁력 분석, 실무 적용 가능성 검토 및 전문가 피드백 수렴

[분석 고도화 및 연구 결과 정리 단계] (4개월 차) – 모델 성능 개선, 논문 및 워크숍 페이퍼 초안 작성

[최종 발표 및 연구 확장 단계] (5개월 차) – 연구 결과 정리, 발표 및 공유, 향후 연구 방향 논의

✔ AI 및 데이터 분석에 대한 경험 AI를 활용한 데이터 분석 관련 논문 작성 경험 또는 실무 프로젝트 진행 경험이 있는 분 ✔ 특허 및 지식재산(IP)에 대한 관심 특허 데이터 분석, IP 전략, 기술 트렌드 연구에 관심 있는 분 ✔ 연구 및 협업 가능 5개월간 연구 활동에 적극적으로 참여할 수 있는 분 ✔ 실무 적용 가능성 탐색 의지 연구 결과를 실제 경영 환경에서 활용할 수 있도록 실무적 접근을 고려할 수 있는 분

AI, LLM, 또는 특허 분석 관련 경험이 있으신가요? 있다면 어떤 프로젝트를 진행했는지 간략히 설명해주세요.

PatentAI Lab에서 연구하고 싶은 주제나 목표가 있다면 무엇인가요?

Python, 데이터 분석, 머신러닝, 자연어 처리(NLP) 등 AI 관련 기술을 어느 정도 다룰 수 있나요? (초급/중급/고급)