BVAI LAB는 컴퓨터 비전을 넘어 다양한 모달리티의 인공지능을 연구하는 모임입니다. 이 모임의 궁극적인 목표는 각 연구 주제에 맞는 논문을 출간하여 국제적인 학술 컨퍼런스에서 발표하는 것입니다. 주요 연구 분야는 컴퓨터 비전(CV), 자연어 처리(NPL), 음성(Audio) 포함하며, 이를 바탕으로 AI 기술의 융합과 혁신적인 연구를 추구합니다. [주요 연구 분야] 컴퓨터 비전 (CV), 자연어 처리 (NLP), 음성 (Audio) 등을 다루며, 이들을 융합한 멀티모달 AI (Multimodal AI) 연구에도 집중하고 있습니다. 각 분야는 서로 연계되어 있으며, 이를 통해 더욱 혁신적이고 효율적인 AI 시스템을 개발하고자 합니다. [목표] NeurIPS 2025, EMNLP 2025, BMVC 2025, AVSS 2025, ICMI 2025

정기 오프라인 스터디: BVAI LAB은 오프라인과 온라인 스터디를 주기적으로 반복하면서 연구를 진행합니다. 오프라인 스터디는 매 홀수 주 월요일 19:30부터 21:30까지 모두연 강남캠퍼스에서 진행됩니다. 연구 및 발표: 참가자들은 각자의 연구 진행 상황을 공유하고, 피드백을 통해 연구의 질을 향상시키는 시간을 가집니다. 매 회기마다 특정 주제를 선정하여 발표하고 논의하는 시간을 가지며, 이를 통해 연구에 대한 통찰을 얻고, 서로의 지식과 경험을 나눕니다. 최종 목표: BVAI LAB의 최종 목표는 연구 주제에 맞는 논문을 출간하여 국제적인 학술 컨퍼런스나 저널에 발표하는 것입니다. 참여자들은 각자의 연구 성과를 바탕으로 최종적으로 논문을 준비하고 제출하며, 학술적 기여를 목표로 합니다.

1주차 : 오리엔테이션 및 연구 주제와 목적 소개, 목표 설정, 연구원 자기소개

2~3주차: 사전 연구 탐색 및 관련 논문 리뷰, 최신 기술 동향 파악

4~6주차 : 실험 설계 및 데이터 수집, 모델 학습 및 평가 진행

7~8주차 : 논문 초안 작성 및 연구 결과 정리

9~10주차 : Peer review 세션, 피드백 반영 및 수정 작업

11~12주차 : 논문 최종 수정 및 제출 준비, 발표 연습 및 제출

필수 요건 - 딥러닝 모델 연구에 관심이 있고 딥러닝 논문 리딩이 가능하신 분 우대 요건 - Pytorch, Tensorflow 와 같은 딥러닝 코딩에 능숙하신 분 - 탑티어 학회에 논문을 제출하거나 작성해보신 경험이 있으신 분

자기소개를 간단히 해 주세요

CV, NLP 혹은 다른 AI 관련 경험이 있으신가요? 있다면 어떤 프로젝트를 진행했는지 간략히 설명해주세요.

BVAI Lab에서 연구하고 싶은 주제나 목표가 있다면 무엇인가요?

Python, 데이터 분석, 머신러닝 등 AI 관련 기술을 어느 정도 다룰 수 있나요? (초급/중급/고급)