저희 랩은 “LLM은 다양한 성격(persona)이 중첩된 상태로 존재한다”는 가설을 바탕으로, 심리학과 AI를 접목한 학제간 연구를 수행합니다. LLM을 스티어링하고 정량적으로 측정하는 방법론을 연구·구현하며, 결과물은 오픈소스 CLI 툴로 공개하고 있습니다. 프로젝트: https://github.com/modulabs-personalab/psyctl 모집 분야 - 모델 설계 및 구현 - 실험 설계·수행 및 평가 하는 일 - 성격 스티어링/측정 알고리즘 설계 및 구현 - 데이터셋 구축·가공, 평가 지표 설계, 실험 자동화 - 오픈소스 CLI 툴(psyctl) 기능 개발 및 문서화 자격 요건 - AI/자연어처리/머신러닝 분야에 대한 깊은 관심과 꾸준한 학습 태도 - Python 및 딥러닝 프레임워크(PyTorch, TensorFlow 등) 경험(우대) 우대 사항 - LLM 미세조정/프롬프트 엔지니어링/스티어링 관련 연구·구현 경험 - 실험 설계, 평가 프로토콜, 통계적 분석 경험 - 오픈소스 기여 경험(패키징, CLI, 문서화 포함)