MRE (Multi-RL Env) LAB (1기 모집 글) https://modulabs.co.kr/labs/184 이번 2기의 목표는 시계열 데이터 중에서 ECG, PPG 관련 어플리케이션(생체인증 등)을 강화학습, 딥러닝 모델로 분석, 해결하여 논문을 작성합니다. 1기에 참여하셨던 분 외에 2분 정도 추가로 선발할 계획입니다.

12주 동안 매주 토요일 온라인 모임을 계획하려고 합니다. - 시간: 매주 토요일 오후 1:30 - 3:30 (2시간) - 플랫폼 : Zoom

오리엔테이션

사전 연구 탐색 (1) - 딥러닝 기반 ECG 개인 인증 1

사전 연구 탐색 (2) - 딥러닝 기반 ECG 개인 인증 2

사전 연구 탐색 (3) - 딥러닝 기반 PPG 파형 생성 1

사전 연구 탐색 (4) - 딥러닝 기반 PPG 파형 생성 2

실험 및 평가 (1) - 주제, 가설 설정, 데이터 수집

실험 및 평가 (2) - 데이터 수집 및 정제

실험 및 평가 (3) - 데이터 수집 및 정제

실험 및 평가 (4) - 인공지능 모델 설계

실험 및 평가 (5) - 성능평가

논문 초안 작성 및 투고

논문 최종 수정 및 제출

강화학습, 딥러닝 및 생체신호 데이터에 관심이 많은 분 (우대) 강화학습, 딥러닝 활용 논문 발표 경험이 있는 분

연구 목적을 달성하기 위해서 1주일에 어느정도의 시간을 할애 할 수 있으신가요?

생체신호 데이터 분석경험이 있나요?