본 랩은 깊이있게 인공지능에 대해 연구하는 것을 목표로 합니다. 인공지능 연구에는 수학적 지식이 필수적이라고 해도 과언이 아닙니다. 이러한 수학적 지식과 코드를 연결시키는 과정이 필요하게 되는데, 이를 위해서는 선형대수, 확률론, 통계, 미적분학 등 여러가지 이론적 배경과 코딩 능력이 필요합니다. 이러한 틀을 갖추고 캐글 대회등에 참여해서 실제 성과를 내고 논문 작성 등의 성과로 이어나가길 원합니다. 혹은 업무에서 인공지능을 사용하시기 위해서 수학적 지식 토대를 다잡길 원하시는 분도 환영합니다.

기본적으 https://course.ccs.neu.edu/ds4420sp20/readings/mml-book.pdf 책의 선형대수 파트를 확인합니다. 고정적으로 정해진 수순으로 스터디를 진행하되, 추가적으로 연구하고 싶은 주제를 각자 제안하여(캐글 대회 or 실제 연구 주제) 병행하여 연구를 진행합니다.

1주차: 오리엔테이션 및 연구 주제와 목적 소개, 목표 설정, 연구원 자기소개

2~5 주차: 선형대수와 파이썬을 통한 해 구하기

6~8주차: 해당 교제의 후반부에 관심있는 부분(Metrix decomposition, Probability and Distributions)

9~12주차: 해당 교제의 후반부에 관심있는 부분을 보다 딥하게 연구

후속 연구 계획 및 진행

수학적인 부분을 넘어가지 않고 인공지능을 공부하고 싶은 분들을 위해서 만들어진 랩입니다.

랩을 통해서 얻어가고 싶은 것은 무엇인가요?

대회나 논문에도 관심이 있으신가요?

좋아하는 것은 무엇인가요?

관심있는 연구분야가 궁금해요.