AI와 퀀트투자이론이 만나다! AI 퀀트 투자 연구 랩은 LLM(ChatGPT 등)을 활용해 금융 시장에서 의미 있는 투자 전략을 생성·해석·실험하는 실전형 연구 모임입니다. MVO(평균-분산 최적화), 시계열 분석, RAG 기반 투자 인사이트 생성 등 다양한 기술을 접목해, 데이터 기반의 새로운 투자 패러다임을 함께 만들어갑니다. 이런 분께 추천해요 - LLM과 퀀트 투자에 동시에 관심이 있는 분 - 포트폴리오 최적화, 리스크 관리, 투자전략 실험을 해보고 싶은 분 - 금융AI나 데이터 사이언스 프로젝트를 사이드로 해보고 싶은 직장인/연구자/학생

- 진행 형태: 온라인 중심 (Zoom 기반) - 모임 주기: 주 1회 정기 미팅 (1시간 내외) - 주요 활동: 최신 금융AI/LLM 관련 논문 리뷰 및 실험 설계 저널/컨퍼런스 타깃의 공동 연구 주제 도출 및 실험 실행 결과 기반의 논문화 및 포스터/세션 준비

1주차 : 랩 소개, 목표 설정, 참여자 자기소개 및 관심 주제 공유

2주차: LLM, MVO, 시계열 기반 퀀트 관련 논문 리서치

3주차: 리뷰한 논문 분석 및 실험 주제 확정

4주차: 투자 전략 구현 및 실험환경 구성

5주차: 백테스트 및 벤치마크 전략과의 비교 실험

6주차: 실험 결과 정리 및 성능 지표 분석

7주차: 논문 초안 작성 시작

8주차: 논문 초안 완성 및 시각화 자료 정리

9주차: 내부 피드백 및 구조 보완

10주차: 논문 문장 정리 및 참고문헌 정리

11주차: 저널 포맷 최종 적용 및 마무리

12주차: 논문 제출 및 결과 공유, 회고

LLM 기반 투자 전략 실험에 관심 있는 분 (전공 무관) 매주 1회 온라인 미팅(1시간)에 성실히 참석 가능하신 분 실험/분석/문서작업 중 한 분야 이상 주도적으로 맡을 의향이 있는 분 공동 연구, 논문 작성, 오픈소스 공유에 열린 마음이 있는 분 GitHub, Colab, Notion 등 협업 툴 사용에 거부감이 없으신 분

AI 기반 퀀트 투자에 관심을 갖게 된 계기는 무엇인가요?

본 연구랩에서 가장 기여하고 싶은 영역은 무엇인가요?

지금까지 해본 데이터 분석 혹은 AI 관련 프로젝트 경험 중 인상 깊은 것이 있다면 소개해 주세요.

매주 1회 정기 미팅과 별도 실험 시간에 대해 어느 정도의 참여가 가능하신가요?

기타 하고 싶은 말이나 질문, 기대하는 점이 있다면 자유롭게 적어주세요.