본 3개월 과정은 Web3 AI 기초 개념 정립에서 시작하여 합동 실습 구현으로 진행되는 단계별 학습/연구 경로로 이루어져 있습니다. 탈중앙화의 근본적인 이유, 웹 기술의 흥미진진한 진화 과정, 개방형 프로토콜의 중요성을 학습합니다. 또한 AI가 때때로 '환각'을 경험하거나 이미지를 '상상해서 그리는' 복잡한 AI 문제를 심층적으로 탐구하면서 Web에서 인간과 AI 가 어떻게 상호작용 할 수 있을지에 대해서 토론합니다. Web3 프로토콜, A2A(Agent-to-Agent) 프로토콜 및 MCP(Model Context Protocol)를 프로토콜을 활용하여 Agent를 만드는 법을 배우고 마지막 달에는 각자 만든 20개의 AI 에이전트가 서로 대화하고 협력하는 작은 AI Network 직접 만들어보는 특별한 경험을 완성하는 것이 목표입니다.

본 3개월 과정은 Open Protocol과 Web3, A2A, MCP를 통한 Web3 AI의 기초부터 실전까지 체계적으로 진행됩니다. 학습 구조 주 1회 모임 (목 저녁 7시반-9시반) 멘토링 시스템 1기에서 성공적으로 Web3 AI를 구축하신 4분의 선배님들께서 적극적인 멘토링을 제공해 드립니다. 4-5명으로 구성된 소규모 팀에 각 멘토님이 배정되어 밀착 지도해 드립니다. 온라인 모각코(모두 각자 코딩)을 통해 개인 맞춤형 피드백을 받으실 수 있습니다. 프로젝트 진행 1개월 차: 기초 이론 및 개념 학습 (주 1회 미니 프로젝트) 2개월 차: 중급 실습 및 프로토타입 개발 (팀 프로젝트 시작) 3개월 차: AI 에이전트 네트워크 구축 및 최종 프로젝트 완성

1주차: 탈중앙화의 필요성과 웹3의 철학적 기반 이해하기

2주차: 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)의 구조와 활용 방법 익히기

3주차: 에이전트 간(A2A) 프로토콜을 통한 AI 협업 구현하기

4주차: 에이전트 메모리(Agent Memory) 구현 및 장기 기억 관리 기법

5주차: 환각(Hallucination), 작화(Confabulation) 및 합의(Consensus) 메커니즘

6주차: Web3-A2A-MCP 연결 실제 예시 및 통합 아키텍처 설계

7주차: MCP 서버 구현 및 기능 확장하기

8주차: 개인 AI 에이전트 설계 및 구현하기

9주차: A2A 프로토콜을 활용한 다중 에이전트 연결 계획 수립

10주차: 에이전트 간 상호작용 패턴 연구 및 기능 고도화

11주차: AI 네트워크 확장 및 보안, 데이터 주권, 윤리적 고려사항 논의 및 적용

12주차: 완성된 AI 에이전트 네트워크 발표 및 최종 프로젝트 완성

기본 프로그래밍 능력: Python 또는 JavaScript에 대한 기본적인 이해와 코딩 경험 Git/GitHub 활용 능력: 기본적인 버전 관리 시스템 사용 경험

오픈소스 참여 경험: 오픈소스 프로젝트에 기여한 경험이 있으신가요? GitHub이나 다른 플랫폼에서 코드를 공유하거나 다른 개발자들과 협업한 사

지식 공유 의지: 학습한 내용을 문서화하고 커뮤니티와 공유하는 것에 대한 귀하의 생각은 어떠한가요? 과거에 기술 블로그 작성이나 지식 공유 활동

AI 에이전트 개발 경험: AI 에이전트를 만들어 본 경험이 있으신가요?

블록체인과 Web3 이해: 블록체인을 사용해 보거나 개발해 본 경험이 있으신가요?