n8n을 활용한 논문 필터링 자동화

모임은 12주 동안 매주 1회(2–2.5시간) 정기 세션과 비동기 협업으로 운영합니다. 매주 전반부는 미니 강의(30분) 로 핵심 개념·실습 데모를 보고, 후반부는 팀별 실습/피어 리뷰(70–90분) 로 실제 워크플로우를 만들어 갑니다. 팀은 3인 구성(A: LLM/평가, B: 수집/오케스트레이션, C: 리포팅/통합)으로 역할을 분담하고, 각 주차마다 “작동하는 산출물”을 제출합니다. 커뮤니케이션은 Slack, 이슈/코드는 GitHub, 태스크 보드는 Notion을 사용합니다. 자동화 파이프라인은 n8n(트리거·재시도·분기), LangChain 웹훅(FastAPI), Postgres+pgvector(메타/임베딩), S3/MinIO(아티팩트), MLflow/W&B(로그)를 기본으로 합니다. 품질 관리는 체크리스트/KPI(중복률<3%, 리포트 생성≤60초, 근거 스니펫 100%)로 점검하고, 매 4주마다 스프린트 데모를 진행합니다(4주차 중간 데모, 8주차 알파, 12주차 파이널). 모든 결과물은 Docker로 패키징하고, 템플릿/리플로우 가능한 코드로 정리합니다. 저작권·인용 준수, 데이터 윤리, 공개 범위는 가이드에 따르며, 각 팀은 최종 주에 오픈 템플릿 또는 내부 배포판 중 선택해 공개합니다. 목표는 “누구나 가져다 쓸 수 있는 연구 자동화 킷”을 만드는 것입니다.

n8n에 관심있는 누구나