Multi-Agent LLM을 활용한 트레이딩 시스템 구축

모임은 격주 1회씩 **오프라인**을 통해서 진행합니다. 다만 연구원들과의 협의에 의해 일자는 변경될 수 있으며 구체적인 내용(교재 선정, 논문 선정, 프로그램 언어 선정 등)은 연구원들과의 토론에 의해 결정됩니다. 2-스테이지 운영: Stage 1(관련연구 리딩) → Stage 2(재현·구현·실험) Stage 1 — Related Works & 설계(1–4주) 1주차: OT·연구원 소개, 연구 목표 설정 2-4주차: 핵심 논문 및 코드 리뷰 Stage 2 — 구현·실습·평가(6–12주) 5-10주차: Multi-Agent LLM 기반의 시스템 구현 11-12차: 실제 마켓(주식, 크립토)에서의 트레이딩 향후 AI+Finance 계열 컨퍼런스/워크숍 투고를 지향하며, 1차 타깃으로 ACM ICAIF(메인 컨퍼런스), NeurIPS/ICLR/AAAI 관련 금융·멀티에이전트 워크숍(예: ML4Fin/FinAI), KDD Finance/ADS 트랙 등을 고려합니다.

다음과 같은 조건이 필요합니다. 1) 알고리즘 트레이딩 경험이 있을 것 2) 중급 이상의 Python 코딩 능력 보유 3) Multi-Agent LLM에 대한 기본 지식이 있을 것 4) 오프라인 모임에 결석 없이 지속적으로 참가할 수 있을 것 위 조건을 모두 만족해야 연구원으로 참여할 수 있습니다.