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AI Inference v.2 LAB
11월 15일 - 2월 14일
13:00 - 15:00
WEEKLYSAT요일
온라인
20명
홈피드채팅

한 줄 소개

'모두를 위한 효율적인 AI'

분야

NATURAL_SCIENCES, ENGINEERING

목표 결과물

OPEN_SOURCE, PAPER

랩 소개

AER LABS(https://aerlabs.tech/)와 스탠포드 Percy Liang 교수(https://cs.stanford.edu/~pliang/)가 모두를 위한 효율적이고 재현 가능하며 접근 가능한 AI 구축이라는 공동의 사명 아래 연구 협력을 합니다.

#model-optimization
#llm-compression
#ai-infrastructure
#efficient-ai

운영 방식

GitHub 기반의 투명한 연구 파이프라인과 NVIDIA, AMD, Redhat 등 최고 연사들이 참여하는 주간 세미나 및 논문 리뷰를 통해 효율적인 AI 시스템을 구축합니다.

커리큘럼

GitHub 기반의 투명한 실행 파이프라인(Issue-PR-Review-Log)

참여 요건

사전 질문 https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScd68rb9i6TdmlTf9AgGk3067ug0D0O4pGbsb7ary2sQP16lA/viewform

사전 질문

google form을 제출해주세요

랩장 소개

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강건

crystalinecohomology@gmail.com

현재 AI 스타트업에서 CSO로 재직 중입니다