한 줄 소개
탈중앙화 네트워크에서 상호작용하며 스스로 학습하는 AI 에이전트를 개발하고 연구합니다.
분야
ENGINEERING
목표 결과물
OPEN_SOURCE
랩 소개
본 3개월 과정은 Web3 AI 기초 개념 정립에서 시작하여 합동 실습 구현으로 진행되는 단계별 학습/연구 경로로 이루어져 있습니다. 탈중앙화의 근본적인 이유, 웹 기술의 흥미진진한 진화 과정, 개방형 프로토콜의 중요성을 학습합니다. 또한 AI가 때때로 '환각'을 경험하거나 이미지를 '상상해서 그리는' 복잡한 AI 문제를 심층적으로 탐구하면서 Web에서 인간과 AI 가 어떻게 상호작용 할 수 있을지에 대해서 토론합니다. Web3 프로토콜, A2A(Agent-to-Agent) 프로토콜 및 AP2(Agent Payment), x402 프로토콜을 활용하여 Agent를 만드는 법을 배우고 마지막 달에는 각자 만든 20개의 AI 에이전트가 서로 대화하고 협력하는 작은 AI Network 직접 만들어보는 특별한 경험을 완성하는 것이 목표입니다.
운영 방식
코스 비전: 본 과정은 분산된 환경에서 자율 에이전트들이 서로를 발견하고, 소통하며(A2A), 협상하고(AP2), 결제하는(x402) 프로토콜 스택을 학습합니다. 이를 통해 에이전트들이 자율적으로 연결되고 경제 활동을 수행하는 "Internet for Agents"의 청사진을 그리고 직접 구현합니다. 핵심 집중 영역: 연결 (Connection): 에이전트 간의 상호운용성 및 표준 통신 (A2A) 비즈니스 모델 (BM): 에이전트 기반 상거래 및 자동화된 결제 (AP2, x402) 1부: Internet for Agents의 서막 (Weeks 1-3) 2부: 연결 레이어 구축 - A2A (Weeks 4-5) 3부: 비즈니스 모델 레이어 구축 - AP2 & x402 (Weeks 6-9) 4부: Internet for Agents 통합 및 구현 (Weeks 10-12)
커리큘럼
1주차: 에이전트 경제(Agent Economy)의 도래와 비즈니스 모델(BM)의 변화
2주차: 에이전트 인터넷을 구성하는 핵심 프로토콜 스택 (A2A, AP2, x402)
3주차: 기본적인 목표 지향적 에이전트 개발 및 상호작용 시뮬레이션
4주차: A2A (Agent-to-Agent Protocol) 심층 분석
5주차: 에이전트 디스커버리(Discovery): 에이전트가 서로를 찾는 방법
6주차: 에이전트 상거래의 미래와 Google AP2의 접근 방식
7주차: x402 프로토콜 심층 분석 - 결제 및 수익화
8주차: x402 구현 워크숍: 유료 AI 에이전트 서비스 구축
9주차: LLM을 활용한 자동화된 협상 전략 및 의사결정 모델링
10주차: A2A, AP2, x402를 통합한 전체 시스템 아키텍처 설계
11주차: A2A, AP2, x402를 활용하여 에이전트 인터넷에 참여하는 독창적인 비즈니스 모델 구상
12주차: 최종 프로젝트 발표: 구현된 에이전트 생태계 및 자율 거래 시연
참여 요건
기본 프로그래밍 능력: Python 또는 JavaScript에 대한 기본적인 이해와 코딩 경험 Git/GitHub 활용 능력: 기본적인 버전 관리 시스템 사용 경험
사전 질문
Web3 AI 란 무엇인가요?
오픈소스 참여 경험이 있으신가요?
Agent를 만들어본 경험이 있으신가요?
Autonomous Agent들과 인간은 어떻게 함께 살아가게 될까요?
랩장 소개
김민현
Web3 AI 시즌3 LAB
모임 기간
2025.12.02 - 2026.02.03
모임 일시
매주 화요일 19:30 ~ 21:30
장 소
모두의연구소 강남캠퍼스
모집 기간
2025.11.22 - 2025.12.02
모집 인원
20명
선발 방식
사전 질문 기반 심사