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LAB
NaVi LAB
3월 30일 - 12월 31일
20:00 - 22:00
WEEKLYMON요일
온라인
4

한 줄 소개

Natural language & Vision (VLM)을 연구하는 NaVi LAB입니다

분야

ENGINEERING

목표 결과물

PAPER, ETC

랩 소개

VLM 관련 최신 SOTA(State-of-the-Art) 논문 심층 리뷰 및 기술 트렌드 파악 분석한 이론을 바탕으로 실제 서비스 프로토타입 개발 또는 워크숍/데모 트랙 논문 투고

##llm
##vision
##vlm

운영 방식

정기 세션: 주 1회 온라인(Google Meet) 집중 화상 회의 진행 커리큘럼 구성: 논문 세미나(Paper Review)와 프로젝트 빌딩(Implementation) 병행 진척 관리: GitHub 레포지토리 및 노션을 활용한 주차별 연구 기록 아카이빙 성과 도출: 반기별 1회 서비스 런칭 또는 논문 결과물 완성

커리큘럼

1주차: 오리엔테이션, 연구 주제 및 목적 설정, 연구원 자기소개

2주차: VLM 주요 아키텍처(CLIP, LLaVA 등) 및 최신 서비스 사례 통합 리뷰

3-4주차: 핵심 아이디어 구체화, 트랙 결정 (Paper vs Product)

4-6주차: 관련 선행 연구 심층 탐색 및 Baseline 모델 구현/테스트

7-15주차: 서비스 기획, 핵심 기능 프로토타입 개발

16-20주차: 프론트-백엔드 연동 및 MVP(최소 기능 제품) 완성

참여 요건

주 1회 온라인 미팅에 성실히 참여하고 정해진 과제를 주도적으로 수행하실분

사전 질문

VLM 관련 연구/개발 경험이 있으시다면 알려주세요.

관심 연구 분야를 알려주세요.

이 랩에서 얻고 가고 싶은 목표를 알려주세요.

랩장 소개

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명지윤

삼성 SDSjiyoon0424@gmail.com

저는 PrompTart LAB의 랩장을 맡고 있으며, 저희 랩은 대규모 언어 모델(LLM)의 프롬프트 엔지니어링, 파인튜닝, RAG(Retrieval-Augmented Generation), Agentic Workflow 등 다양한 LLM 기반 기술을 심도 있게 연구하고 있습니다. 특히 도메인 특화 LLM의 학습과 제한된 자원 환경에서의 효율적인 SLM(Small Language Model) 구현에 큰 관심을 가지고, 경량화된 모델에서도 경쟁력 있는 성능을 확보하는 방법을 지속적으로 탐구하고 있습니다.