한 줄 소개
탈중앙화 네트워크에서 상호작용하며 스스로 학습하는 AI 에이전트를 개발하고 연구합니다.
분야
ENGINEERING, HUMANITIES_SOCIAL
목표 결과물
OPEN_SOURCE, PAPER
랩 소개
본 3개월 과정은 Web3 AI의 기초 개념 정립에서 출발해 공동 실습 프로젝트 구현에 이르는 단계별 학습·연구 경로로 설계되었습니다. - 탈중앙화가 필요한 근본적인 이유, 웹 기술의 흥미로운 진화 과정, 그리고 개방형 프로토콜이 갖는 중요성을 살펴봅니다. - 웹 환경에서 인간과 AI가 어떻게 함께 살아갈 수 있을지를 함께 연구합니다. - Web3 프로토콜을 비롯해 A2A(Agent-to-Agent), AP2(Agent Payment), x402 프로토콜을 활용해 실제로 에이전트를 구현하는 방법을 익힙니다. - 각자 제작한 AI 에이전트가 서로 대화하고 협력하는 작은 AI 네트워크를 직접 구축하는 특별한 경험으로 과정을 마무리합니다. - 시즌3 선배들이 구축해 둔 에이전트와 시즌4 멤버들의 에이전트가 서로 교류하며, 커뮤니티가 시간을 넘어 이어지는 가능성을 탐구합니다.
운영 방식
본 과정은 분산 환경에서 자율 에이전트들이 서로를 발견하고, 소통하며(A2A), 협상하고(AP2), 결제하는(x402) 프로토콜 스택을 학습합니다. 이를 통해 에이전트들이 자율적으로 연결되어 경제 활동을 수행하는 "Internet for Agents"의 청사진을 그리고, 이를 직접 구현하는 것을 목표로 합니다. 핵심 집중 영역 연결 (Connection): 에이전트 간 상호운용성과 표준 통신 프로토콜 (A2A) 비즈니스 모델 (Business Model): 에이전트 기반 상거래와 자동화된 결제 시스템 (AP2, x402) 커리큘럼 구성 1부. Internet for Agents의 서막 (Weeks 1–3): 탈중앙화와 개방형 프로토콜의 기초 정립 2부. 연결 레이어 구축 (Weeks 4–5): A2A 프로토콜 기반 에이전트 통신 구현 3부. 비즈니스 모델 레이어 구축 (Weeks 6–9): AP2·x402를 활용한 에이전트 경제 설계 4부. Internet for Agents 통합 및 구현 (Weeks 10–12): 자율 에이전트 네트워크 완성
커리큘럼
1주차: 에이전트 경제(Agent Economy)의 도래와 비즈니스 모델(BM)의 변화
2주차: 에이전트 인터넷을 구성하는 핵심 프로토콜 스택 (A2A, AP2, x402)
3주차: 에이전트 만들기의 무한한 가능성 — 바이브 코딩으로 시작하는 첫 상호작용
4주차: 실험에서 탐구 주제로 — A2A 환경에서 우리가 풀어야 할 문제들
5주차: 에이전트 디스커버리(Discovery): 에이전트가 서로를 찾는 방법
6주차: 에이전트 상거래의 미래와 Google AP2의 접근 방식
7주차: 왜 HTTP 402는 30년간 비어 있었는가 — x402가 여는 에이전트 결제의 시대
8주차: 프로토콜로 돈을 벌려면? — x402 구현 워크숍
9주차: LLM을 활용한 자동화된 협상 전략 및 의사결정 모델링
10주차: 처음으로 돌아가기 — 같은 에이전트, 다른 깊이
11주차: 시간이 지날수록 더 똑똑해지고, 더 많이 버는 에이전트를 만들 수 있을까?
12주차: 최종 프로젝트 발표: 구현된 에이전트 생태계 및 자율 거래 시연
참여 요건
1. 나는 에이전트를 만들고 싶다. 2. 나는 끝까지 이 여정에 함께할 것이다.
사전 질문
Web3 AI 란 무엇인가요?
오픈소스 참여 경험이 있으신가요?
Agent를 만들어본 경험이 있으신가요?
당신은 자율적인 인간 인가요?
자율적인 AI란 어떤 것일까요?
랩장 소개
김민현
Web3 AI 시즌4 LAB
모임 기간
2026.05.07 - 2026.07.23
모임 일시
매주 목요일 19:30 ~ 21:30
장 소
모두의연구소 강남캠퍼스
모집 기간
2026.04.22 - 2026.05.07
모집 인원
20명
선발 방식
사전 질문 기반 심사