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LAB
퀀트 이론 LAB
6월 1일 - 11월 14일
10:30 - 12:30
BIWEEKLYSAT요일
모두의연구소 강남캠퍼스
10

한 줄 소개

퀀트투자의 기초를 함께 읽고, 금융공학 및 퀀트에 대해 공부합니다.

분야

ENGINEERING

목표 결과물

BOOK, OPEN_SOURCE

랩 소개

안녕하세요, 퀀트 이론랩입니다. 이 랩은 『퀀트 투자의 기초』를 메인 교재로 삼아, 퀀트 투자의 기본 개념부터 팩터 설계·리스크 관리·백테스트·성과 해석까지 체계적으로 학습하는 모임입니다. 단순히 책을 읽는 것을 넘어, 각 챕터의 개념을 실제 데이터와 코드로 검증하고, 멤버들이 서로의 아이디어와 결과를 공유하며 함께 성장하는 것을 목표로 합니다. 이론과 실습, 그리고 동료 학습이 균형 잡힌 환경을 지향하며, 입문자와 실무자가 함께 어울려 배울 수 있도록 구성했습니다. 이런 분께 추천드립니다 퀀트 투자에 막연한 관심은 있지만, 어디서부터 시작해야 할지 막막한 분 책 한 권을 혼자 완주하기 어려워 동료의 힘이 필요한 분 백테스트·팩터·리스크 관리 등 데이터 기반 의사결정에 관심 있는 분 개발/통계 백그라운드를 살려 실전 검증을 함께 해보고 싶은 분

##퀀트투자,

운영 방식

『퀀트 투자의 기초』 진행 방식 온/오프라인 병행 (강남 또는 인근) 사전 학습 — 모임 전까지 해당 챕터 정독 발표 (1명) — 챕터 핵심 개념·수식·예제 정리 발표 (20~30분) 소감 공유 (전원) — 각자 읽으며 든 생각·아이디어·질문을 간단한 메모(md/txt)로 사전 공유 토론 — 발표 내용 + 멤버 소감을 바탕으로 자유 토론 (선택) 실습 — 챕터 주제에 맞는 백테스트·코드 실험 결과 공유 참여 원칙 완주가 목표: 발표는 돌아가면서, 부담은 나눠서 결과보다 과정: 틀려도 좋으니 직접 돌려보고 공유하기 존중과 기여: 질문·코멘트·아이디어 모두 환영

커리큘럼

1주차 : OT 연구주제/목적/연구원 자기소개

2주차: 퀀트란 무엇인가 (챕터1) / 시스템 트레이딩 vs. 알고리즘

3주차: 퀀트 투자의 역사와 거장들

4주차: 퀀트 투자에 필요한 통계

5주차: 퀀트 데이터 다루기

6주차: 퀀트 팩터 투자 / 백테스팅

7주차: 퀀트 리스크 관리

8주차 : 퀀트 투자 성과 이해하기, 미니프로젝트

참여 요건

필수 요건 교재 구매 의지: 『퀀트 투자의 기초』(강환국 외) 자비 구매 후 사전 학습 가능 출석률: 전체 회차의 80% 이상 참석 가능 (격주 진행, 약 5개월) 발표 참여: 시즌 중 최소 1회 이상 챕터 발표 가능 사전 학습: 매 회차 전 해당 챕터 정독 + 소감 메모(md/txt) 사전 공유 기본 도구 사용 의지: Python, 주피터 노트북 환경에서 코드 실행 가능 (입문자도 환영, 단 학습 의지 필수) 권장 요건 통계/수학 기초 (고등학교~학부 1~2학년 수준 평균·분산·회귀) 금융/투자에 대한 기본적인 관심과 사전 지식 코드 작성 또는 데이터 분석 경험 (없어도 무방, 단 따라가려는 의지 필요) 함께 지향하는 태도 완주 마인드 — 중도 이탈 없이 끝까지 공유 문화 — 내 결과/실패/질문을 열린 마음으로 공유 상호 존중 — 입문자와 실무자가 함께 배우는 환경에 대한 존중 시간 약속 — 발표 준비, 소감 메모, 출석 등 약속한 부분 책임감 있게 수행 제외 대상 단기 정보·종목 추천을 기대하는 분 일방적 수강만 원하시는 분 (참여형 스터디입니다) 출석률 80% 미만이 예상되는 분

사전 질문

퀀트 투자에 관심을 가지게 된 계기는 무엇인가요 ?

이번 랩을 통해 얻고 싶은 것은 무엇인가요 ? (학습/실전/커리어 등)

랩이 끝났을때 "이정도는 할 수 있게 되었으면 좋겠다"하는 구체적인 목표가 있다면?

온/오프라인 병행 및 출석률 80% 이상 그리고 온라인시 캠은 필수 입니다!

랩장 소개

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이태경

FnGuideluckperson7@naver.com

안녕하세요! 저의 주요 연구 분야는 LLM/생성모델/멀티모달 입니다. LLM과 생성모델과 관련하여 실제 Real world에 적용될 수 있는 연구를 수행하고자 합니다!