인공지능을 활용한 퀀트 투자 전략을 연구하는 모임

그동안 파이스타 랩에서는 강화학습 기초 스터디, 금융분야에 적용한 강화학습 논문 스터디, 옵션 이론 스터디, 시장미시구조론 스터디, 강화학습과 제어이론 스터디 등을 진행하였습니다. 새로 시작할 4기 모임에서는 "Optimizing Alpha Factory Model For Cryptocurrencies by Deep Reinforcement Learning"이라는 주제의 프로젝트를 진행할 예정입니다. Alpha Factory Model을 구현하는 부분보다는 기본으로 제공될 프로토타잎 모델의 "가중치 생성" 부분과 "주문 집행" 부분을 강화학습으로 최적화하는 것이 주된 과제가 될 것 같습니다. 모임은 매주 토요일 오후 2시부터 4시까지 2시간 동안 진행되며 교재 또는 논문 발제 및 토론 또는 프로젝트 구현 발제 및 토론하는 방식입니다. 대략적인 활동 계획은 다음과 같습니다. 다만 연구원들과의 협의에 의해 변경될 수 있으며 구체적인 내용은 연구원들과의 토론에 의해 결정됩니다. 1. 연구기간 - 1주차부터 20주차 - Alpha Factory Model과 RL을 이해하고 접목을 위한 기초 연구를 수행합니다. - 랩원 전체 참여 2. 결과물 프로젝트 기간 - 21주차부터 26주차 - Alpha Factory Model의 가중치 생성과 주문 집행 부분을 RL로 최적화합니다. - 랩원 전체 참여 3. 주차별 연구 내용 1주차~8주차: Active Portfolio Management 스터디, Alpha Factory Model 이해 및 완성 9주차~16주차: RL 이론 Review 및 최신 이론 Catch-Up 17주차~20주차: RL을 활용한 포트폴리오 최적화, 주문집행 집중 스터디 21주차~26주차: Alpha Factory Model 최적화 완성

다음과 같은 조건이 필요합니다. 1) Portfolio Management 기초 지식이 있을 것 2) 주식이나 코인 알고리즘 투자 경험이 있을 것 3) 중급 이상의 파이썬 코딩 능력이 있을 것 4) 기계학습과 강화학습에 대한 기본 지식이 있을 것 5) 오프라인 모임에 결석 없이 지속적으로 참가할 수 있을 것 6) Share Value, Grow Together 지향하는 분 위 조건을 대부분 만족해야 연구원으로 참여할 수 있습니다. 조건 충족이 되지 않지만 배우기 위해 참가하려하는 분이나 자기가 알고 싶은 부분만 얻어가고 공유와 기여에 인색한 분은 저희 랩에 맞지 않음을 미리 말씀드립니다.