1주차: 오리엔테이션 + 연구주제·목적 소개, 자기소개 / 이상탐지 개요 리뷰

2주차: Deep SAD — 소수의 라벨된 이상을 활용하는 반지도 이상탐지

3주차: SoftPatch — 오염(노이즈)된 데이터에서의 비지도 이상탐지

4주차: SimpleNet — 특징 임베딩 기반 비전 이상탐지 (CVPR 2023)

5주차: WinCLIP — CLIP 기반 zero/few-shot 비전 이상탐지 (CVPR 2023)

6주차: AnomalyCLIP — object-agnostic 프롬프트 학습 zero-shot 비전 이상탐지 (ICLR 2024)

7주차: Self-Supervised Learning for ASD — 자기지도 기반 이상음 탐지 (ICASSP 2024)

8주차: Pre-trained Models for ASD — 대형 사전학습 모델(BEATs 등) 기반 이상음 탐지 (ICASSP 2024)

9주차: AnoPatch — AudioSet 사전학습 ViT를 기계 음향에 파인튜닝하는 이상음 탐지 (Interspeech 2024)

10주차: Unsupervised Signal Anomaly Transformer — 고장 샘플 없는 베어링 진동 이상탐지 (EAAI 2024)

11주차: Multi-Scale Self-Supervision — BYOL 대조학습 기반 베어링 진동 이상탐지 (Sensors 2025)

12주차: Masked SSL + Swin Transformer — 비라벨 진동 신호 베어링 진단 (2025) / 12주 정리 및 컨퍼런스 주제

간단한 자기소개와, 이상탐지(Anomaly Detection)에 관심을 갖게 된 계기를 적어주세요.

머신러닝/딥러닝 경험을 알려주세요. (직접 모델링·학습을 해본 경험, 사용 가능한 프레임워크(PyTorch 등), 대표 프로젝트가 있다면 함께)

논문을 읽거나 작성해 본 경험이 있나요? 있다면 어떤 주제였는지, 어느 정도 깊이였는지 적어주세요.

소리(audio)·진동(vibration)·비전(vision) 중 특히 관심 있는 도메인과 이유를 적어주세요.

이 랩은 12주 논문 리뷰 후 컨퍼런스 논문 투고를 목표로 합니다. 끝까지 완주하기 위해 매주 어느 정도의 시간을 투입할 수 있나요?

매주 월요일 20:00~21:30 온라인 모임에 꾸준히 참여 가능한가요?

이 랩에서 개인적으로 얻고 싶은 것, 또는 기여하고 싶은 부분이 있다면 자유롭게 적어주세요.