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Deep Gen. Prob. Models 3 LAB
7월 22일 - 12월 30일
19:30 - 21:30
BIWEEKLYWED요일
모두의연구소 강남캠퍼스
4명
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홈피드채팅

한 줄 소개

Meanflow 방법론에 대해서 고찰하고 개선점을 찾아 실험합니다.

분야

NATURAL_SCIENCES

목표 결과물

PAPER, OPEN_SOURCE

랩 소개

한번에 완성하도록 학습하는것보다는 천천히 학습해서 원하는 결과에 도달하던 방법론에서, 다시 한번에 학습하는 방법론이 도출되는 MeanFlow 모델에 대해서 연구하여, 실제 성능과 개선점들을 확인하고, 논문 작성까지 진행하는 모임입니다. 기존 멤버들을 위주로 구성될 예정입니다.

#ai
#diffusion
#생성형ai
#super-resolution

운영 방식

격주로 온라인/오프라인을 반복하며, 모임을 진행할 예정입니다.

커리큘럼

각자 논문 읽고 발제

모델 실험 결과 공유

가설 수립 및 실험 계획 / 결과 공유

참여 요건

저희는 Deep gen prob LAB 을 이어가고 있어, 기존 멤버들고 우선 진행될 예정입니다.

사전 질문

MeanFlow paper 를 읽어보셨나요?

랩장 소개

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조해창

모두의연구소•hc.cho@modulabs.co.kr

물리학은 전공하여, AI 강사로 3년 동안 활동했습니다. 다양한 기업과 학교에서 데이터 분석, 인공지능 관련 강의를 했습니다. IT 전반에 관심이 많습니다. 인공지능의 가능성에 많은 초첨을 두고 있습니다.