AI 모델에서 가속기 커널까지

모임은 하나의 주제를 깊이 있게 다루는 8주 시즌제로 운영하며 매주 핵심 질문을 정하고 개념을 학습한 뒤 계산 예제와 코드 실습, 공동 집필과 리뷰를 진행합니다. 구성원은 주제 조사, 실습 구현, 기술 검증, 초보자 관점의 글 리뷰를 돌아가며 맡습니다. 단순히 출석하는 데 그치지 않고 하나의 결과물에 직접 기여하는 것이 원칙입니다. 주간 모임에서는 조사한 개념과 실습 결과를 공유하고 작성 중인 글·그림·코드를 함께 검토하며 작업 과정과 결정 사항을 GitHub에 남깁니다. 기술에 관한 주장은 공식 문서나 논문으로 확인하며 실습 코드는 작성자가 아닌 다른 구성원이 다시 실행해 재현성을 검증하는 것이 원칙입니다. 확인된 사실은 해석이나 추측과 명확히 구분해 기록하고 시즌이 끝나면 온라인 교재, 실습 코드, xPU 비교 자료를 하나의 버전으로 공개한 뒤 공개 세미나에서 받은 피드백을 다음 시즌에 반영해 자료를 계속 개선합니다.

Python과 PyTorch, Transformer 등 AI의 기본 개념을 이해하고 있어야 합니다. 컴파일러와 하드웨어 시스템 경험은 없어도 괜찮습니다. 8주 동안 주당 5~6시간을 확보하고, 정기 모임과 비동기 작업에 꾸준히 참여할 수 있어야 합니다. 매주 조사, 실습, 집필, 다이어그램, 검증 또는 리뷰 중 하나 이상의 결과물에 직접 기여해야 합니다. GitHub를 이용한 문서·코드 공동 작업에 참여할 수 있어야 합니다. GitHub 경험이 부족한 경우 함께 익힐 수 있습니다. 기술적 주장은 공식 문서나 논문으로 확인하고, 실습 결과는 다른 구성원이 재현할 수 있도록 기록해야 합니다. 동료의 작업을 존중하며 질문과 피드백을 열린 태도로 주고받아야 합니다.