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LAB
LLM 경량화, 양자화 Quant LAB
9월 26일 - 12월 31일
14:00 - 16:00
WEEKLYSAT요일
모두의연구소 강남캠퍼스
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한 줄 소개

LLM, VLM 등 대규모 모델 양자화 목표

분야

ENGINEERING

목표 결과물

PAPER, COMPETITION

랩 소개

LLM이나 VLM 같은 큰 모델을 낮은 bit로 양자화하는 기법을 연구하는 LAB입니다. GPTQ, AWQ 등 주요 방법을 리뷰하고 재현합니다. VLM 양자화, LoRA 기반 양자화처럼 아직 연구 안된 부분들을 모색 및 제안하고 국제 학회 메인 트랙이나 워크샵에 투고 및 리뷰 디펜스 하는 것을 목표로 합니다. 저자 순서는 모두 공동 1저자가 목표이고 기여도에 따라 서로 논의 후 달라질 수 있을 것 같습니다. 정말 잘 되면 3개월 정도를 목표로 하고 있습니다. 일정에 따라 몇 개월 더 길어 질 수도 있을 것 같습니다. 부족해도 서로 마음 맞는 분들과 재밌게 연구 했으면 좋겠습니다. 랩장정보: Multimodal 생성 모델 위주로 연구했습니다. 현재는 quantization이나 경량화에 관심이 있습니다. (포트폴리오: https://saimino.github.io/dooho/)

#llm
#quantization

운영 방식

주 1회 정기 모임 2시간(온라인, 오프라인은 상황에 맞춰 진행) Hugging face, GitHub와 Notion으로 실험 기록 관리 논문은 Overleaf 공동 작성

커리큘럼

1~2주차 논문 리뷰: PTQ 계열 GPTQ, AWQ, QLoRA 등 양자화 방법 리뷰

3~4주차 아이디어 브레인스토밍: 리뷰한 논문의 한계 정리와 후보 주제 도출, 예비 실험, 연구 주제 확정

5~9주차 실험 및 평가: 기존 방법 재현, 메인 실험(성능 평가 및 ablation 실험), 제안 방법 수정

10~11주차 논문 작성, 그림과 표 정리, 내부 peer review, 추가 실험 보완

12주차 최종 논문 검토 및 투고

참여 요건

머신러닝 모델을 학습해 본 경험 Transformer 구조에 대한 기본 이해 주 1회 정기 모임과 주당 최소 5시간 이상 시간 확보 가능 논문 리딩과 영어 논문 작성 참여

사전 질문

간단한 자기소개

AI 학습 경험이 있나요?

논문 작성이나 투고 경험이 있나요? 없어도 참여 가능합니다.

랩장 소개

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최두호

없음likeb789@kakao.com