저희 LAB은 Respiratory Sound Classification을 연구하는 LAB이지만, 도메인을 꼭 여기에 국한하지는 않고 다양한 음성/오디오/신호처리 기반 작업들을 진행합니다. RSC LAB은 2022년 10월부터 진행중이며, 다음과 같은 연구 산출물들이 있습니다. - Patch-Mix Contrastive Learning with Audio Spectrogram Transformer on Respiratory Sound Classification (InterSpeech 2023) - Adversarial Fine-tuning using Generated Respiratory Sound to Address Class Imbalance (NeurIPS 2023 Workshop) - Stethoscope-guided Supervised Contrastive Learning for Cross-domain Adaptation on Respiratory Sound Classification (ICASSP 2024) - RepAugment: Input-Agnostic Representation-Level Augmentation for Respiratory Sound Classification (EMBC 2024) - BTS: Bridging Text and Sound Modalities for Metadata-Aided Respiratory Sound Classification (InterSpeech 2024) - Noise-Agnostic Multitask Whisper Training for Reducing False Alarm Errors in Call-for-Help Detection (ICASSP 2025) - Adaptive Metadata-Guided Supervised Contrastive Learning for Domain Adaptation on Respiratory Sound Classification (JBHI 2025) + 4

- 카톡/슬랙을 통해 소통하며, 실험을 돌리다가 유의미한 결과가 있을 경우 혹은 필요시에 회의 진행 (매우 유동적) - 정규 미팅은 1달에 1번하며, 회의는 영어로 진행 (외국인 팀원) - 주로 paper writing 목적으로 진행합니다. Medical AI, 오디오, Speech 쪽 위주로 진행하며, 국제 학술대회/학술지 모두 타겟으로 연구중입니다. - 논문 작성 경험이 많으시고 주도적으로 참여 가능하신 분께서는 kaen2891@gmail.com 로 CV나 연구 이력을 보내주시면 검토후 연락드리겠습니다.

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- 논문 작성 경험이 많으시고 주도적으로 연구 참여 가능하신 분께서는 kaen2891@gmail.com 로 CV나 연구 이력을 보내주시면 검토후 연락드리겠습니다. 다음은 기존에 작성해둔 내용들입니다. - Paper reading/writing 및 남들에게 review 하는것에 부담 없으신 분 (필수) - Pytorch 코딩에 능숙하신 분 (필수) - 협업 프로젝트에서 self-motivated되어 contribution 하실 수 있으신 분 (필수) - 특히, 직장이 바쁘시더라도 계속 시간내서 연구하실 수 있으신분 (필수) - Medical/bio domain 지식이 있으신분 (우대) - 국제학술대회/학술지에 논문 투고 및 accept 경험 있으신 분 (우대)

Paper reading/writing 및 review에 능숙하신가요? review하신 자료들이 있으면 링크 부탁드립니다

Pytorch 코딩에 능숙하신가요? github 주소 부탁드립니다

논문 작성해보신 경험이 있으실까요? 결과물이 있으시다면 링크 부탁드립니다.

Medical/bio domain 지식이 있으신가요?

협업 프로젝트에서 self-motivated되어 contribution 해주실 수 있으신가요?

연구실/회사 일로 바쁘시더라도 꾸준히 참석이 가능하실까요?