기후위기가 지역 상권에 미치는 영향을 데이터로 분석 및 연구하는 프로젝트형 LAB입니다.

폭염, 한파, 집중호우 등 기후위기는 지역 경제와 상권의 영업환경에 다양한 영향을 미치고 있습니다. 그러나 동일한 기후위험에 노출되더라도 상권의 입지, 업종 구성, 유동인구, 대응 인프라 등에 따라 실제 피해 수준과 회복 능력은 다르게 나타날 수 있습니다. 본 LAB은 이러한 차이에 주목하여 기후위기에 취약한 상권을 데이터 기반으로 식별하고, 취약성의 원인을 분석하여 상권별 맞춤형 대응 전략을 제안하는 것을 목표로 합니다. 공공데이터, 기상자료, 유동인구 및 소비 데이터를 활용하여 기후위해(Hazard), 노출(Exposure), 민감도(Sensitivity), 적응능력(Adaptive Capacity)을 분석하고, 이를 바탕으로 상권별 기후취약성 평가체계를 개발하고자 합니다. 연구 과정에서는 데이터 전처리, 통계분석, 시공간 분석, 예측모형 개발, 데이터 시각화 등을 수행하며, 분석 결과가 실질적인 정책적 의사결정으로 연결될 수 있도록 연구합니다. 최종적으로 빅데이터 분석 공모전 출품을 목표로 연구보고서, 기후취약성 평가 결과, 상권별 대응 전략 및 재현 가능한 분석 코드를 공동으로 완성할 예정입니다. 단순히 분석 기법을 학습하는 것을 넘어, 실제 사회문제에 데이터 분석을 적용하고 연구 결과를 완성하는 데 관심 있는 분들의 참여를 환영합니다. 4. 운영 방식 운영 기간: 약 3개월(12주), 공모전 일정에 따라 세부 일정 조정 모임 방식: 온·오프라인 병행, 주 1회 정기모임 및 비정기 협업 모집 대상: 데이터 분석, 통계학, 머신러닝, 기후환경, 지역경제 및 정책연구 등에 관심 있는 분

데이터 분석과 기후위기·지역경제 문제에 관심이 있으며, 약 3개월간 정기모임과 공동 연구에 지속적으로 참여할 수 있는 분을 모집합니다. 데이터 분석 경험이 있으면 좋지만 필수는 아니며, 적극적인 협업과 연구 결과물 완성에 대한 의지를 중요하게 생각합니다.