로컬 머신에 기반해서 주식 투자를 도와주는 에이전트를 만들어서 실전 투자에 활용하는 연구

1년동안 모임을 진행하면서 여러가지 주제로 논문을 작성하는 것을 1차 목표로 합니다. 논문 주제는 주식 투자용 ai 에이전트 모델 개발, 투자 자동화에 필요한 퀀트 알고리즘 개발, 각종 주식 투자에 필요한 데이타 발굴 및 분석 시스템 자동화 등입니다. 최종적으로는 이들을 종합하여 각 멤버들이 편하게 주식투자에 필요한 에이전트를 셋업하는 것이 최종 목표입니다. 격주 1회 온라인/오프라인 모임에서 각자 개발 하고자 하는 영역에서 진행상황을 공유하고 서로 2~3명 팀에서 각 모듈을 완성한뒤에 여러 모듈을 한꺼번에 통합하는 작업을 1년동안 진행할 예정입니다. 서로 다른 전공 영역의 전문가들이 참여하여 서로에게 도움을 주고 받는 시스템이 되었으면 합니다. 전공 영역은 경제/경영, 전자/전산, 바이오/화학, 인문/사회 계열 에서 골고루 참여를 유도하도록 하고자 합니다.

경제/경영 4명, 전자/전산 4명, 바이오/화학 3명, 인문/사회 3명 정도로 다양한 분야 사람들이 서로의 기술적 백그라운드에 대한 도움을 주고 받는 형태로 고민중입니다. 모임은 격주 온라인/오프라인 모임을 할 예정이며 둘 중에 하나는 필수로 참석해야 합니다. 월 1회 이상 발표를 반드시 해야 하며 내용상의 제한은 없습니다. 1년 가까운 기간동안 서로 다른 분야 다양한 연령대 사람들과 어울려서 지식을 주고 받을 열린 마음을 가지고 있어야 하고 본인 분야에 대해서 전문성을 가지고 타분야 멤버에게 가이드를 줄 수 있어야 합니다. 본인의 간략한 이력을 소개해 주시고 논문 작성 경험, 시스템 개발 경험 등을 말씀해주시면 감사하겠습니다. (인문/사회/바이오/화학 분야 의 경우 다른 필요한 소개가 있으면 좋습니다.)