LLM 성능 향상을 확인하기 위해서는 우선 LLM의 평가와 비용과 재현성 문제를 해결하는 모델이 필요합니다.뿐만 아니라 LLM 성능 향상을 위해서 필수적인 웹 에이전트를 효과적으로 배치하는 것 또한 중요해졌습니다.

최근 대규모 언어 모델(LLM)의 급속한 발전으로 모델 보안에 대한 우려가 증가하고 있습니다.특히 백도어 공격은 LLM의 심각한 취약점으로 지적되며, 이는 모델이 특정 트리거에 노출될 때 의도된 오류 출력을 생성해 문제가 발생하고 있습니다.