모두의 이야기 블로그

트랜스포머의 전성시대가 언제까지 갈까요? 현재 많은 연구진들이 SSM 모델을 기반으로 다양한 실험을 진행하고 있습니다. 물론 SSM도 완벽하지 않아 다양한 방법론으로 훈련방법을 바꿔가면서 연구하고 있습니다.

이 글에서는 백엔드 개발에 자주 등장하는 용어들을 알기 쉽게 정리해 보았습니다. API, 서버, 데이터베이스 에 대하여 기초적인 개념을 설명하고자 합니다.

오늘도 새롭게 맞닥뜨린 코드, 어떻게 분석해야하는지 난감하신 분들을 위해 GPT 가 함께 지도를 그려줍니다. 번거롭고 귀찮았던 UML 다이어그램 작성을 GPT 와 함께 손쉽게 만들어봅니다. 미로같이 복잡한 코드를 깔끔하게 펼쳐보세요!

멸종위기에 처한 남방큰돌고래를 보호하기 위해 뜻을 함께하는 AI 개발자들이 모두의연구소에 함께 모였습니다. DVA(Drone Video Analysis 드론 영상 분석)랩 후기를 랩장 한서우님의 인터뷰를 통해 함께 알아봅니다.

머신러닝과 딥러닝에서 아주 중요한 개념 중 하나인 손실함수에 대해 이야기해보려고 합니다. 손실함수는 모델의 학습을 이끄는 나침반과 같은 역할을 합니다. 이번 글에서는 손실함수가 무엇인지, 어떤 종류가 있는지, 그리고 왜 중요한지 살펴보도록 하겠습니다.

머신 러닝 모델을 만드는 필수 요소, 손실 함수 에 대해 알아봅니다. 머리로만 알고있던 손실 함수를 직접 눈으로 확인하는 시간! 손실 함수의 역할을 이해하고, 고민이 필요해야하는 상황과 이에 맞는 예시들을 확인합니다.

이번 블로그에서는 git 과 Github 의 기본 개념과 사용 방법에 대해 알아봅니다. 실습을 통해 로컬 및 원격 저장소 생성, commit, push 등 주요 기능을 직접 경험해볼 수 있었습니다. git branch 가 무엇인지 간단히 활용사례와 함께 설명합니다.

현대 디지털 혁명 시대에 클라우드 컴퓨팅은 기업들이 반드시 활용해야 할 전략적 도구입니다. 본 글에서는 클라우드의 개념과 활용 방안을 상세히 설명하고자 합니다.

DRF 는 Django REST Framework의 약어입니다. REST와 RESTful API 에 대해 간략하게 알아보고, Django REST Framework에 특징을 알아보겠습니다.

AI 예술 모델이 등장하면서 많은 아티스트들은 위협을 받고 있는 것처럼 보였다. 하지만 AI 예술 모델을 사용하는 아티스트들은 모델이 창의성을 증진시키고 아티스트와 일반인 사이의 간극을 줄여주는 역할도 했다. 다만 해결할 문제들이 다수 있어 제언도 했다.

데이터 분석에서 군집 분석은 매우 중요한 역할을 합니다. 군집 분석은 유사한 개체들을 그룹화하여 전체 데이터 세트를 몇 개의 의미 있는 군집으로 나누는 기법입니다. 이를 통해 데이터의 구조를 파악하고 패턴을 발견할 수 있습니다.

아이펠 리서치 과정은 인공지능 기초부터 AI를 대학원 수준으로 심도 있게 다룹니다. 또한 Multi Modal/MLOps 등 트렌드 기술스택도 학습합니다. Python, 수학 학습 경험 혹은 개발 프로젝트 경험이 있는 분들께 추천드립니다.

얼마 전 Figure는 OpenAi의 합작품인 휴머노이드 로봇 Figure01을 선보였습니다. Figure01은 어떤 과정을 통해 개발되었을까요? Figure의 CEO 브랫애드콕의 이야기를 통해 알아봅시다.

AI 학교 아이펠 코어 과정 2024년도부터 변경된 커리큘럼에 대해서 상세하게 설명드리려 해요! New 코어 과정은 방대한 주제의 오픈소스 프로젝트를 활용하여 Flutter 로 만든 나만의 딥러닝 어플리케이션을 만들어내는 Output image를 목표로 달려갑니다!

450개의 관련 업체가 참여한 AW 2024 스마트팩토리 ・ 자동화 산업전이 3월27일부터 3월29일 3일간 코엑스에서 열렸습니다. 현장에 적용할 수 있는 혁신적인 시스템과 솔루션은 어떤 것들이 있을까요? 인공지능 기술이 현장에 어떻게 적용되고 있는지 함께 살펴보시죠!

파이썬 프로그래밍에서 모듈, 패키지, 라이브러리는 코드를 체계적으로 구성하고 관리하는 데 매우 중요한 개념입니다. 이번 글에서는 각 개념의 정의와 역할, 그리고 활용 방법에 대해 자세히 알아보겠습니다.

추천시스템에서 많이 사용하고 있는 지표중 하나는 클릭률이다. 이번 블로그는 클릭률과 추천시스템간의 관계를 분석하고 쿨릭률의 한계점을 제시할 예정이다. 추가적으로 윤리적 책무까지 다뤄서 전체적인 추천시스템의 방향을 다룬다.

딥러닝 발전의 주춧돌 중 하나인 VGGNet 에 대해 알아봅시다. 여러 개의 층을 점점 깊이 쌓아 지능형 시스템의 성능을 올리겠다는 딥러닝의 컨셉을 엿볼 수 있습니다. VGGNet 의 상세한 구조를 살펴보고, 이와 함께 남겨진 딥러닝 모델의 주요 문제점에 대해 생각해봅시다.