모두의 이야기 블로그

아이펠캠퍼스 취업스터디 여정을 통해 비전공자 AI/Data 취업 도전기 A to Z 시리즈로 소개합니다. 이 글을 통해 많은 비전공자 분이 풀고 싶은 문제가 있는 기업으로 취업하는 데 도움이 되었으면 좋겠습니다.

꾸준한 인기를 누리고 있는 리액트(React) 라이브러리, 사람들은 리액트를 왜 사용하는 걸까요?

부트캠프 졸업자가 어떻게 직무 전환을 하고 취업을 하게 되었는지, 취업 전에 기대했던 업무의 모습과 실제 취업 후 어떤 점들이 달랐는지에 대해 풀스택개발자 정다은님의 모두팝 세미나를 통해 알아봅니다.

손기락님의 인터뷰를 통해 모두의연구소 커뮤니티 서비스 활용 방법과 후기를 소개합니다. 인터뷰를 통해 모두의연구소 광장을 이해하고, 더 잘 활용하셨으면 좋겠습니다.

오픈AI 챗GPT에 제공된 DALL・E 3 사용 후기와 간단한 팁들을 소개합니다.

딥러닝에서 OOM이 발생한다면 가장 효과적으로 처리하는 방법은 데이터 샤딩 이라는 기법을 활용해서 처리하는 방식입니다. 이번 블로그에서는 JAX를 통해 데이터 샤딩을 어떻게 하는지 알아보도록 하겠습니다.

나만의 작업 공간과 장비에 대해 고민이 있나요? 프론트엔드 개발팀은 어떤 환경에서 어떤 장비를 사용하고 있는지, 추천할 만한 장비는 무엇인지에 대해 이야기해 보려 합니다.

VESSL-AI에서 MLOps now seminar를 진행했습니다. 그중에서 스캐터랩은 private sLLM (small LLM )에 대해 이야기했습니다. 가장 큰 교훈은 나만의 전략을 만들되 다른 회사의 도움은 필요하다고 이야기했습니다.

대화형 AI 서비스를 사용 시 AI가 동문서답하지 않는 프롬프트 엔지니어링 꿀팁을 앤드류 응 교수님이 알려드립니다.

우리가 자주 사용하고 있는 LLM은 한국어나 영어와 같은 자연어를 생성할 수 있지만 프로그래밍 언어만 특화되서 생성하는 코드용 LLM 도 있습니다. 코드용 LLM은 GitHub Copilot, StarCoder, Code-LLaMA 등이 있습니다.

평범한 교육은 가라! 게이미피케이션을 더한 아이펠만의 특별한 교육시스템을 소개합니다.

올해 NeurIPS 2023 컨퍼런스에는 어떤 워크샵과 대회가 열리는지 확인해 보세요.

바쁜 여러분들을 위해 2023년 하반기 주목 받는 AI 부트캠프 정리본 준비했습니다! AI 개발자, AI 연구원, AI 리서처, AI 엔지니어, 데이터 분석가, 데이터 사이언티스트 등 다양한 AI 분야의 전문가로 성장하고 싶다면 주목하세요!

딥러닝 모델을 현실세계에 배포할 때 중요한 포인트는 데이터에 대한 보안과 AI 모델에 대한 신뢰도입니다. AI 레드팀은 2가지를 전부 포괄하고 있는 개념이며 마이크로소프트와 구글은 전담 팀을 구축했고 딥마인드와 네이버는 개념을 도입해 자동화를 추구하고 있습니다.

자기계발서는 싫지만 챗GPT와 인류의 미래는 알아야겠는 사람들을 위한 보편적이고 쉬운 책이 나왔습니다. 데이터 리터러시를 넘어 AI리터러시에 대해 이야기합니다.

AI 분야에서 가장 핫한 키워드인 LLM. 여기서 최근 가장 뜨거운 'Llama 2'에 대해 이야기합니다.

부트캠프에는 없고, 아이펠에는 있는 것. 커뮤니티에 강한 AI학교 아이펠만의 즐거운 캠퍼스 생활을 소개합니다.

지난 AI프로필에 이어서 요즘 또 다른 화제의 중심이죠. 생성AI를 활용한 AI보이스(AI Voice) 트렌드를 소개합니다🐰.