모두의 이야기 블로그

모두의연구소의 교육 비전을 담은, 다큐멘터리

ChatGPT를 제대로 사용하기 위해서는 프롬프트 엔지니어링은 필수입니다. 프롬프트를 잘 작성하기 위해서는 구체적으로 작성해야 하며 사용자 피드백을 수용하는 것이 중요합니다. 그렇기에 실험을 진행하면서 프롬프트를 설계하는 것이 중요합니다.

양자컴퓨터는 고전컴퓨터와 달리 양자 우월성에 도달해 우수성을 증명했지만 여러가지 난관이 남아있습니다. 양자 컴퓨터와 머신러닝의 조합은 고전컴퓨터를 활용하는 방식으로 연구되고 있지만 추후에는 양자컴퓨터로만 머신러닝이 가능한 시대가 올거라 갱각합니다.

모두의연구소에서 AI 비전공자이신 조상현님과 최의진님이 어떻게 AI 논문을 쓰게 되셨는지 소개해주셨습니다. 조상현님은 회사에서 논문을 작성하셨고 최의진님은 캐글에서 알게 된 분과 같이 논문을 작성했습니다.

ChatGPT API와 Plugins에 대해서 찾아보았습니다. Plugins의 형태와 비슷하게 제공되는 Chrome extension을 간단하게 사용해보고 어떤 목적으로 사용되는지 확인해봅시다.

글로벌 MLOps 트렌드는 생산성과 시스템 자동화에 포커스되어 있다. 그러나 그 이면에는 데이터사이언티스트와 백엔드 엔지니어간의 관점 차이가 존재하고 있으며 마키나락스는 해당 내용을 해결한 MLOps 솔루션을 개발하고 배포하고 있다.

피아노 1달 독학한 실력으로 챗GPT(ChatGPT)를 활용해서 작곡을 해봤습니다.🎹🎶

OpenAI가 GPT-4 모델을 출시하면서, 성능 지표와 실험 결과가 포함된 technical report를 함께 공개했습니다. technical report에는 무슨 내용이 있는지 쉽고 빠르게 살펴봅시다!

3월 15일에 OpenAI에서 GPT-4를 발표했습니다. GPT-4는 ChatGPT로 대표되는 GPT-3.5보다 성능이 좋고 이번 발표는 MS, Nvidia와의 협력으로 만들어진 첫번쨰 프로세스라는 결과라는 점이 매우 중요하다 생각합니다.

Stable Diffusion은 놀라운 결과를 보여주었으나 더욱 세부적인 제어가 필요함을 알게 되어 ControlNet 이라는 새로운 기술이 제안되었습니다. ControlNet 은 사용자가 생성 과정을 더욱 세부적으로 제어할 수 있게 하며, 여러 가지 공간적 컨텍스트를 조건부로 생성에 사용할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 생성 결과물은 놀라운 수준으로 개선되었습니다.

아이펠(AIFFEL) AI 학교 과정은 다양한 인공지능 분야에서 깊은 전문 지식과 실무 경험을 제공합니다. 커리큘럼은 어떻게 구성되어 있는지? 자연스럽게 습득하게 되는 역량은 무엇인지? 관련된 직업은 어떤 것들이 있는지? 다양하게 알아보아요~^^*

현재 챗봇 전성시대라 부를 수 있을만큼 챗봇의 열풍이 거세다. 이번에 알아볼 내용은 Google, OpenAI, DeepMind같은 글로벌 회사들이 챗봇에 대해 어떻게 대응하고 있는지 알아보고 향후 어떤 과제가 남았는지 알아볼 에정이다.

Google은 일을 보다 효율적으로 처리하는 모델 개발을 목표로 합니다. 현재 우리는 그 노력의 결과로 좀 더 나은 삶이 가능해졌습니다. 이러한 구글 리서치의 2022년 성과와 2023년부터의 비전, 그리고 최신 연구 동향을 다루는 시리즈를 연재합니다.

ChatGPT & Stable Diffusion거대한 변화의 시작을 주제로 3월 7일 발표하였습니다. 모두의연구소 열린세미나 「MODUPOP」 세미나 후기를 함께 봅시다!

운영체제(OS)는 컴퓨터 하드웨어를 모르는 상황에서 쉽게 프로그램을 만들 수 있는 소프트웨어입니다. 운영체제의 대표적인 예로 윈도우, 맥OS, 우분투가 있습니다. 운영체제는 처리 능력과 응답 시간 등을 목적으로 개발된 체제입니다.

혁신은 되게 엉뚱한 곳에서 시작한다고 생각해요. 기술과 무관하게 '불편함'을 느낀 사람들로부터 시작되니까요💡

혼자하면 더 잘할 수도 있어요. 그런데 이 길이 맞는 길인지, 내가 잘하고 있는 지는 알 수 없잖아요.