모두의 이야기 블로그

OpenAI가 GPT-4 모델을 출시하면서, 성능 지표와 실험 결과가 포함된 technical report를 함께 공개했습니다. technical report에는 무슨 내용이 있는지 쉽고 빠르게 살펴봅시다!

3월 15일에 OpenAI에서 GPT-4를 발표했습니다. GPT-4는 ChatGPT로 대표되는 GPT-3.5보다 성능이 좋고 이번 발표는 MS, Nvidia와의 협력으로 만들어진 첫번쨰 프로세스라는 결과라는 점이 매우 중요하다 생각합니다.

Stable Diffusion은 놀라운 결과를 보여주었으나 더욱 세부적인 제어가 필요함을 알게 되어 ControlNet 이라는 새로운 기술이 제안되었습니다. ControlNet 은 사용자가 생성 과정을 더욱 세부적으로 제어할 수 있게 하며, 여러 가지 공간적 컨텍스트를 조건부로 생성에 사용할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 생성 결과물은 놀라운 수준으로 개선되었습니다.

아이펠(AIFFEL) AI 학교 과정은 다양한 인공지능 분야에서 깊은 전문 지식과 실무 경험을 제공합니다. 커리큘럼은 어떻게 구성되어 있는지? 자연스럽게 습득하게 되는 역량은 무엇인지? 관련된 직업은 어떤 것들이 있는지? 다양하게 알아보아요~^^*

현재 챗봇 전성시대라 부를 수 있을만큼 챗봇의 열풍이 거세다. 이번에 알아볼 내용은 Google, OpenAI, DeepMind같은 글로벌 회사들이 챗봇에 대해 어떻게 대응하고 있는지 알아보고 향후 어떤 과제가 남았는지 알아볼 에정이다.

Google은 일을 보다 효율적으로 처리하는 모델 개발을 목표로 합니다. 현재 우리는 그 노력의 결과로 좀 더 나은 삶이 가능해졌습니다. 이러한 구글 리서치의 2022년 성과와 2023년부터의 비전, 그리고 최신 연구 동향을 다루는 시리즈를 연재합니다.

ChatGPT & Stable Diffusion거대한 변화의 시작을 주제로 3월 7일 발표하였습니다. 모두의연구소 열린세미나 「MODUPOP」 세미나 후기를 함께 봅시다!

운영체제(OS)는 컴퓨터 하드웨어를 모르는 상황에서 쉽게 프로그램을 만들 수 있는 소프트웨어입니다. 운영체제의 대표적인 예로 윈도우, 맥OS, 우분투가 있습니다. 운영체제는 처리 능력과 응답 시간 등을 목적으로 개발된 체제입니다.

혁신은 되게 엉뚱한 곳에서 시작한다고 생각해요. 기술과 무관하게 '불편함'을 느낀 사람들로부터 시작되니까요💡

혼자하면 더 잘할 수도 있어요. 그런데 이 길이 맞는 길인지, 내가 잘하고 있는 지는 알 수 없잖아요.

앞으로도 선한 의지를 가진 사람들을 모아서 계속 일을 벌여 보고 싶어요!

어떻게 보면 당연한 건데 세상에 없는 연구소인 거잖아요.

이미지 처리 분야에서 선두를 달리고 있는 Stable Diffusion 모델에 대해 다뤄봅니다. Diffusion 모델의 개념부터 이미지 생성까지 상세하게 설명하며, 최근에 등장한 Latent Diffusion 모델과 Fine Tuning 기법, 그리고 AI 주제 확장 등도 살펴보게 됩니다. 또한, Stable Diffusion 모델의 장단점에 대해서도 다루고, AIFFEL 과정을 통해 이러한 단점을 극복하는 방법도 제안합니다.

JAX는 Google에서 만든 라이브러리입니다. JAX/Flax의 모두팝 발표 소개와 JAX에 대해 알아봅시다.

BERT, GPT 등 언어 모델의 등장과 함께 떠오르고 있는 LLMOps(Large Language Model Operations)에 대해 설명하고, LLMOps에는 어떤 분야가 있는지 소개합니다. (언어 모델 학습과 서빙, 그리고 prompting)

커뮤니티 기반의 성장형 교육 플랫폼 아이펠 캠퍼스(AIFFEL CAMPUS)가 왜 부트캠프가 아닌 혁신적인 'AI학교'가 되었는지 소개합니다.

Selenium ver.4 와 구글 코랩으로 크롤링 따라해보기

K-디지털 트레이닝의 특징, 참여 방법, 내일배움카드 자격과 신청 발급까지 국비지원교육에 필요한 정보를 한번에 알려드립니다.