GPT-4보다 더 좋은 모델인 Claude 3.0이 공개되었습니다. Claude 3.0은 Opus, Sonnet, Haiku라는 3가지 모델로 이루어져있으며 각 모델은 성능뿐만 아니라 자체적인 윤리성도 검증했다고 합니다!

다양한 머신러닝 알고리즘을 소개하고, 적절한 상황에 맞게 사용하는 팁을 제안합니다.

이번 블로그에서는 모델이 훈련할 때 오버피팅이 일어나는지 알기 위해 에러 분석을 진행하고 여기에서 발생하는 bias를 줄이기 위해 정칙화가 어떤 효과가 있으며 정칙화의 종류가 어떤 것이 있으며 각 정칙화간의 차이점을 분석할 예정입니다.

인공지능 시대에 당신의 삶을 더욱 풍요롭게 만들어줄 수 있는 능력, AI 생태계를 관찰하는 방법 중의 하나인 인공지능 문해력에 대해서 알아봅시다

이상치 탐지(Anomaly Detection)는 데이터 세트에서 예상되는 패턴과는 다른 특이한 데이터 포인트를 찾는 기술입니다. 이상치는 데이터 세트의 다른 관측치들과는 매우 다른 특징을 가지고 있어서 주의를 불러일으키는 경우가 많습니다.

이미지 유사성 측정 방법으로 MSE, PSNR, SSIM을 소개합니다. MSE는 픽셀 색상의 정확도에 초점을 맞추고, PSNR은 최대 신호 대 잡음비로 이미지 품질을 평가합니다.

4차 산업혁명 시대에는 더 발전된 인공지능 및 로봇 등이 우리 생활에 밀접하게 연관될 것이라 예상됩니다. 변화하는 시대, 인간은 어떻게 대응해 나가야 할까요? 시대의 변화의 흐름에서 전통적인 교육 방식은 이대로 괜찮은 걸까요?

Vision Language Model이 커머스에서 어떻게 활용되고 있는지 네이버 쇼핑의 인공지능 사례를 통해 알아봅니다.

부트스트랩은 왜 통계, 머신러닝에서 복원추출하여 여러 데이터셋을 만드는 과정을 의미할까요? 부트스트랩의 의미를 스스로 찾아보고 이해해봅시다.

알리바바에서 그림이 노래를 부르는 비디오를 생성하는 모델인 EMO를 공개했습니다. EMO는 Stable Diffusion을 백본으로 두고 있고 음성, 얼굴 움직이는 속도등을 개선해 정교하게 움직이는 것이 특징입니다.