모두의연구소의 교육, 문화, 기술 등 다양한 이야기와 경험을 함께 나눕니다
머신러닝 엔지니어(Machine Learning Engineer)란 다양한 요구사항과 문제를 정의하고 머신러닝 기술을 활용하여 해결하는 직무입니다. SW·AI 등 디지털 분야의 인재 양성이 중요성으로 머신러닝 기술교육이 늘어나고 있습니다.
자연스럽게 우리의 삶 속에 스며든 인공지능(AI)은 어떤 것들이 있을지, 어떻게 인공지능(AI)을 사용하여 삶의 질을 높일 수 있을지 알아봅니다.
아직은 정착되지 않은 다양한 빅데이터 직군과 업무 수행 범위 및 이와 관련된 직업에는 어떤 종류들이 있고, 어떤 일들을 하는 것인지? 어떠한 역량을 필요로 하는지? 등에 대하여 살펴보려고 합니다.
주요 빅데이터 대학원의 특징과 커리큘럼을 소개합니다.
인공지능으로 이상형을 찾아주는 다양한 사이트를 소개해드립니다. 인공지능을 통한 다양한 재미를 이상형 월드컵 주소 사이트를 통해서 발견해보세요!
데이터의 종류는 크게 정형 데이터, 비정형 데이터, 반정형 데이터로 나뉩니다. 이것이 왜 이렇게 나뉘는 지는 데이터의 정의와 개념을 이해해야 합니다. 본 글에서는 데이터의 개념과 데이터의 종류들을 알아봅니다.
파이썬을 통해 머신러닝, 딥러닝, 데이터분석 등을 공부하다보면 필연적으로 마주하게 되는 NumPy! 그 중요하다는 NumPy를 많이 사용하는 이유, 배열을 생성하는 방법들, 기본 연산 그리고 인덱싱, 브로드케스팅 등에 대해 알아봅시다.
진정한 교육은 무엇인지 생각해 볼 수 있는 영화 억셉티드에 대해 소개합니다.
가트너에서 발표한 2023년 10대 전략 기술 동향(Gartner Top 10 Strategic Technology Trends for 2023)에 대해 알아봅니다.
인공지능 분야에서 수학이 왜 중요한지, 그리고 선형대수학, 확률과 통계, 미적분 등의 수학 분야들이 머신러닝 이론에 어떻게 적용되어 있는지 알려드립니다.
구글에서 만든 웹기반 노코드 인공지능 학습 툴인 Teachable Machine에 대해 알아봅니다.
머신러닝 포 키즈를 활용하여 좋은 말 나쁜 말 판별하기를 만들어 보았습니다.
인공지능과 빅데이터가 서로 어떤 관계에 있는지? 빅데이터가 가지고 있는 특징에 대해서 알아보고 인공지능과의 관계를 실제 사례를 통해 빅데이터를 활용한 인공지능에 대한 이해도를 높여보려 합니다.
파이썬 데이터분석을 위한 시각화 라이브러리(matplotlib, seaborn,etc)
파이썬 입문자를 위한 독학 가능한 파이썬 기초 무료 사이트를 소개합니다.
AI로 그림 그리기의 혁신과 그림 업계의 지각변동을 느껴봅시다. #AI그림 #노블AI #NovelAI #StableDiffusion #인공지능 #그림 #밈
파이썬 데이터분석을 위한 판다스 사용 가이드
아이펠 내일배움클래스에서 수강한 메타버스에서 시작하는 인공지능 첫걸음 후기입니다.
