모두의연구소의 교육, 문화, 기술 등 다양한 이야기와 경험을 함께 나눕니다
그림그려주는 AI 사이트 top3 미드저니, DALL.E 2, 아트브리더에 대해 알아보고 직접 체험해보았습니다.
캐글 필사를 진행하기 전에 직접 구글 코랩을 사용하여 필사 환경을 구축해 봅시다.
데이터 분석 정의, 빅데이터의 의미, 데이터 분석 과정에 대한 이해와 kaggle을 통해 비교적 쉽게 데이터 분석을 접근 할 수 있음을 알 수 있다!
딥러닝에서 ‘딥’이 무엇을 의미하고 왜 딥러닝이라 하는지, 딥러닝의 작동 원리에 대해 이해 하기
인공지능은 생각할 수 있을까? 기계 스스로를 정의하고 마음을 기능화 하는 인공지능의 철학적 관점에 대해 알아봅니다.
데이터 분석가와 데이터 엔지니어, 데이터 사이언티스트의 차이, 그리고 데이터 분석가가 하는 일과 역량에 대한 궁금증을 현업 데이터 분석가가 직접 풀어드립니다.
4차 산업혁명 시대 큰 주목을 받고 있는 미래 유망 직업 빅데이터 분석가 빅데이터 분석가가 되기 위해 필수적인 요소들을 필수 솔루션을 통해 알아보자.
머신러닝이란 무엇인지? 인공지능, 딥러닝과는 어떤 관계에 있는지? 머신러닝의 3가지 학습방법(지도, 비지도, 강화 학습)에 대해 이해하고 머신러닝 사례 및 장점과 단점은 어떤 것들이 있는지 알아보겠습니다.
최근 교육부를 중심으로 한 유관 정부부처들이 발표한 ‘디지털 인재양성 종합방안’의 주요 내용들 중 눈에 띄는 사업들에 대해 간략하게 살펴봅니다.
‘AI와 사회변화’ 책에서 이야기하는 AI 인재양성과 교육 혁신 내용을 소개합니다.
캐글 입문자를 위해 캐글이 무엇인지 알아봅시다.
데이터사이언티스트를 위한 웹 개발 streamlit을 알아보자!
영화로 배우는 AI 기술의 세계 – 탑건에 나오는 도그파이트 vs 인공지능 도그파이트의 세계를 함께 알아봅니다.
아이펠 대구캠퍼스 손기락 그루님의 인터뷰를 통해 모두의 AI 학교 아이펠 교육방식의 특징을 알아봅니다
빅데이터(Big data)의 정의, 등장배경, 특징, 데이터가 필요한 이유, 활용 사례로 빅데이터에 대해 자세한 내용을 확인해보세요.
모두의연구소는 동료 학습과 열린 연구로 함께 지식과 경험을 나누며 성장하는 선순환 생태계를 만들어 가고 있어요💡.
노코드와 로코드는 무엇인가요? 더불어 Machine Learning과 Deep Learning이 적용된 사례에 대해서 알아볼까요?
아이펠 캠퍼스 그루님들의 여름 방학의 추억을 공유하는 그림일기 백일장 이야기입니다.