모두의 이야기 블로그

DVA LAB(디바랩, Drone Video Analysis LAB)은 모두의연구소와 카카오임팩트가 함께 운영하는 테크포임팩트 커뮤니티의 첫 번째 프로젝트로, 기술로 세상을 조금 더 따뜻하게 만들고 싶은 IT 전문가들이 모여 사회적 변화를 추구하는 랩 활동입니다. 제주의 실제 환경에서 드론과 기술을 테스트해보고 실제 사용자들의 관점에서 서비스를 최적화하기 위한 필드트립 현장에 커뮤니티팀이 함께했습니다.

검색 증강 생성( RAG )은 LLM의 성능을 향상시키는 기술로, 이를 통해 LLM은 보다 정확하고 사실에 기반한 답변을 제공할 수 있습니다. 또한 모델의 출력 결과에 대한 증거를 제시할 수 있어 설명 가능성과 신뢰성을 높일 수 있습니다.

언어 이해와 생성, 추론 및 문제 해결, 이미지 처리, 음성 인식, 다국어 처리 등 다양한 영역에서의 성능을 측정할 수 있으며, 각 모델의 강점과 약점, 개선이 필요한 영역을 식별할 수 있는 도구, Benchmark 의 발표가 성황입니다.

이제 실시간 뉴스, 날씨, 주식 정보 등 다양한 최신 정보를 챗GPT 에서 실시간으로 얻을 수 있게 됐습니다.

로컬 디바이스에서 작동할 수 있는 Small Language Model ( SLM )에 대한 관심이 증가하고 있습니다. 제한적인 하드웨어에서 실질적으로 사용 가능한 모델을 최적화 및 배포할 수 있는 것을 목표로 MS, Alibaba 등의 빅테크들은 SLM 을 제작하여 앞다투어 발표하고 있습니다.

생성 AI 가 점점 사용자에게 개인화 되어가며 다양한 편의성을 제공하고 있습니다. 오늘 발표된 이미지 생성과 텍스트 생성 기술에서 도 그 트렌드가 잘 나타났습니다.

AI의 영향이 점점 강력해지고 있습니다. AI가 바꿀 산업은 어떤모습일까요? 오늘 발표된 Github Spark 와 AI 로봇 연구를 통해 함께 살펴봅시다!

2만 명이 선택한 모두레터, 어떤 뉴스레터일까요?

앤트로픽이 클로드 3.5 시리즈의 새로운 모델 '클로드 3.5 하이쿠'와 업그레이드된 '클로드 3.5 소네트'를 공개했습니다.

Anthropic이 인공지능 모델 Claude의 새로운 업데이트를 발표했습니다. 이번 업데이트는 Claude 3.5 Sonnet의 성능 개선과 함께 혁신적인 컴퓨터 사용 기능을 비롯한 새로운 모델인 Claude 3.5 Haiku의 출시를 포함하고 있습니다.

LLM 성능 향상을 확인하기 위해서는 우선 LLM의 평가와 비용과 재현성 문제를 해결하는 모델이 필요합니다.뿐만 아니라 LLM 성능 향상을 위해서 필수적인 웹 에이전트를 효과적으로 배치하는 것 또한 중요해졌습니다.

최근 대규모 언어 모델(LLM)의 급속한 발전으로 모델 보안에 대한 우려가 증가하고 있습니다.특히 백도어 공격은 LLM의 심각한 취약점으로 지적되며, 이는 모델이 특정 트리거에 노출될 때 의도된 오류 출력을 생성해 문제가 발생하고 있습니다.

오픈AI에서 챗GPT의 공정성(fairness)을 실험한 결과를 발표했습니다. 고정관념이 챗GPT의 응답에 어떤 영향을 미칠까요?

국민내일배움카드 발급 방법을 2024년 10월 최신 버전으로 확인하세요!

애플이 단순한 2D 이미지만으로 빠르게 3D 깊이 정보를 알아내는 기술 '뎁스 프로(Depth Pro)'를 공개했습니다.

고유값(eigenvalues)은 선형 대수에서 고유벡터(eigenvectors)와 관련이 있습니다. 이 두 용어는 주로 행렬 방정식에서 선형 변환의 분석에 사용됩니다. 고유값은 선형 방정식 세트와 연관된 특별한 스칼라 값입니다.

오늘 소개할 내용은 모두의연구소 아이펠캠퍼스 온라인 7기 코어과정에서 진행했던 아이펠톤 프로젝트입니다.아이펠캠퍼스 코어과정의 경우 단순히 모델을 응용하는 것을 넘어서서 플러터로 앱을 만들어서 데모영상까지 만드는 것을 목표로 하고 있습니다.

다양한 프롬프트 기법을 요약하고, 이를 사용된 NLP 작업에 따라 그룹화합니다. 총 44편의 연구 논문에서 29개의 NLP 작업으로 분류하고, 39개의 프롬프트 기법을 다루었습니다. 이 중 대부분은 지난 2년 동안 발표되었습니다.