모두의 이야기 블로그

고유값(eigenvalues)은 선형 대수에서 고유벡터(eigenvectors)와 관련이 있습니다. 이 두 용어는 주로 행렬 방정식에서 선형 변환의 분석에 사용됩니다. 고유값은 선형 방정식 세트와 연관된 특별한 스칼라 값입니다.

오늘 소개할 내용은 모두의연구소 아이펠캠퍼스 온라인 7기 코어과정에서 진행했던 아이펠톤 프로젝트입니다.아이펠캠퍼스 코어과정의 경우 단순히 모델을 응용하는 것을 넘어서서 플러터로 앱을 만들어서 데모영상까지 만드는 것을 목표로 하고 있습니다.

다양한 프롬프트 기법을 요약하고, 이를 사용된 NLP 작업에 따라 그룹화합니다. 총 44편의 연구 논문에서 29개의 NLP 작업으로 분류하고, 39개의 프롬프트 기법을 다루었습니다. 이 중 대부분은 지난 2년 동안 발표되었습니다.

메타가 새로운 AI 모델 라마 3.2 (Llama 3.2)를 발표했습니다. 컴퓨터나 스마트폰처럼 작은 기기에서도 쉽게 사용할 수 있다는 점이 가장 큰 특징입니다.

믹스트랄(Mixtral)로 잘 알려져 있는 미스트랄 AI(Mistral AI)가 첫 멀티모달 모델 '픽스트랄 12B(Pixtral 12B)'를 공개했습니다.

VERA (Validation and Evaluation of Retrieval-Augmented Systems) 는 RAG 시스템에서 LLM의 출력의 투명성과 신뢰성을 향상시키기 위해 설계된 프레임워크입니다. VERA는 RAG 시스템 평가 방식을 두 가지 중요한 방식으로 개선합니다.

오픈AI가 어려운 추론 문제를 해결하기 위한 언어 모델 'o1'을 공개했습니다! 답변을 하기 전에 더 많이 생각하여 여러 가지 전략을 시도하거나 오류들을 수정하도록 설계되어 있다고 하네요.

현재 전 세계 웹 프레임워크 사용량 1위를 차지한 리액트는 메타가 오픈소스로 공개한 자바스크립트 라이브러리입니다. 싱글 페이지 어플리케이션(SPA)과 가상 DOM을 통해 빠른 속도와 효율성을 제공하며, 서버 과부하를 줄이고 사용자 경험을 향상시킵니다. 이러한 장점으로 다양한 산업군의 테크 기업들이 리액트를 활용하고 있습니다. 프론트엔드 개발자가 되고자 한다면, 리액트의 감각을 끌어올리고 스킬을 다져보는 것을 추천합니다.

OP-RAG (Order-Preserve RAG)는 원본 텍스트에서 검색된 청크의 순서를 유지하는 방식입니다. 실험에서 청크의 순서가 답변 품질에 중요한 영향을 주는 것이 관찰되었습니다. 순서가 유지되면 RAG 의 답변 품질이 크게 향상되었습니다.

메타의 언어 모델 라마, 현재까지 허깅페이스에서 약 3억 5천만 번이나 다운로드됐다고 하는데요. 작년 이맘때 대비 무려 🔟배 이상이라는 사실, 알고 계셨나요?

프론트엔드 개발, 어디서부터 시작해야 할지 막막하신가요? 프론트엔드 개발자가 되기 위한 완벽한 학습 로드맵을 준비했습니다. 기초 개념부터 실무 스킬까지, 단계별 학습 방법과 실전에서 바로 적용할 수 있는 실습 팁까지 모두 소개합니다.

이미지 분석 작업에서 중요한 방법 중 하나인 Semantic Segmentation은, 입력된 영상의 각 픽셀이 클래스 라벨을 할당하는 것을 목표로 합니다. 이번 블로그는 DeepLab V1~ V3+에 대해서 발전 과정의 차이점을 중심으로 설명합니다.

이미지 생성 모델 미드저니(Midjourney)를 이제 웹에서도 사용할 수 있습니다. 그동안 디스코드에서만 서비스하던 모델을 웹사이트로 확장해 접근성을 높인 것이죠.

설문 폼을 통해 고객 피드백을 받고 있나요? 재피어를 통한 간단한 자동화로 빠르고 간편하게 피드백을 관리하는 방법을 알아보아요!

확률은 특정 결과가 발생할 가능성이나 기회를 나타냅니다. 모델 매개변수에 따라 예측한 특정 결과의 발생 가능성을 의미합니다. 반면 가능도는 모델이나 가설이 관찰된 데이터에 얼마나 잘 맞는지를 나타내는 정량적 추정 또는 측정으로 정의하는 것입니다.

YOLOv5 모델은 백본으로 CSP-Darknet53, 그리고 넥은 SPP (Spatial Pyramid Pooling) 와 PANet, YOLOv4 에서 사용된 헤드입니다.